GitHub - approximatelabs/sketch: 데이터 컨텍스트를 이해하는 AI 코드 작성 도우미

Sketch

Sketch는 pandas 사용자를 위한 AI 코드 작성 도우미로, 데이터의 컨텍스트를 이해하여 제안의 관련성을 크게 향상시킵니다. 몇 초 만에 사용할 수 있으며 IDE에 플러그인을 추가할 필요가 없습니다.

GitHub - approximatelabs/sketch: 데이터 컨텍스트를 이해하는 AI 코드 작성 도우미

Sketch는 pandas 사용자를 위한 AI 코드 작성 도우미로, 데이터의 컨텍스트를 이해하여 제안의 관련성을 크게 향상시킵니다. Sketch는 몇 초 만에 사용할 수 있으며 IDE에 플러그인을 추가할 필요가 없습니다. Sketch는 데이터 스택 환경에서 많은 작업을 성공적으로 탐색하는 자연어 인터페이스를 보여줍니다. 데이터 카탈로그 작성, 데이터 엔지니어링, 데이터 분석 등 다양한 작업을 지원합니다. Sketch는 pandas 데이터프레임에 .sketch 확장자를 사용하여 간단하게 사용할 수 있습니다. .sketch.ask를 사용하여 데이터에 대한 기본적인 질문-답변 시스템을 이용할 수 있으며, .sketch.howto를 통해 데이터에 대한 질문에 대한 코드 블록을 얻을 수 있습니다. 또한, .sketch.apply를 사용하여 데이터 생성에 유용한 고급 프롬프트를 이용할 수 있습니다. Sketch는 효율적인 근사 알고리즘을 사용하여 데이터를 빠르게 요약하고, 이 정보를 언어 모델에 제공합니다. 현재는 열을 요약하고 이러한 요약 통계를 코드 작성 프롬프트에 추가 컨텍스트로 사용합니다. 앞으로는 이러한 스케치를 직접 '데이터 + 언어' 기반 모델에 제공하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있기를 희망합니다.

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