EnergeticAI는 TensorFlow.js를 기반으로 하며, 서버리스 환경에 특화되어 있습니다. 이는 빠른 콜드스타트, 작은 모듈 크기, 그리고 사전 훈련된 모델을 특징으로 합니다.
사전 훈련된 임베딩을 통해 추천 등 다양한 기능을 제공하며, 모델과 라이브러리를 활용하여 빠르게 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 또한, 문장 임베딩을 활용하여 추천 시스템을 구축하거나 텍스트를 분류하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
성능 측면에서도 EnergeticAI는 콜드스타트 성능을 최대화하면서 모듈 크기를 최소화합니다. 실제 벤치마크 결과에 따르면 TensorFlow.js에 비해 최대 67배 빠른 속도를 보여줍니다.
사용성도 뛰어납니다. 몇 초 안에 설치할 수 있으며, 비즈니스 친화적인 라이선스를 통해 쉽게 확장할 수 있습니다. NPM에서 EnergeticAI를 다운로드할 수 있으며, Node 18+가 필요합니다. 또한, EnergeticAI는 Apache 2.0 라이선스를 사용하지만, 종속성은 다를 수 있습니다.
데이터 프라이버시 엔지니어링에 관한 블로그도 제공되어 있어 실제 세계에서의 프라이버시 문제에 대한 정보도 얻을 수 있습니다.
