SWMS AI는 산업별 작업장 안전 데이터로 훈련된 AI를 활용하여 몇 초 만에 안전 위험 평가를 생성하며, 회사의 안전 정책에 맞게 맞춤화될 수 있습니다. 다양한 산업에서의 안전 관리와 규정 준수를 지원합니다.
Veriom은 AI를 활용하여 IT 인프라를 분석하고, 리스크를 사전에 파악하며 효율성을 높여줍니다. 다양한 플랜으로 사용자의 요구에 맞게 제공합니다.
MindBridge는 금융 무결성을 위한 강력한 도구로, 모든 거래를 분석해 위험과 이상을 탐지합니다. 세계적인 혁신 기업들의 신뢰를 받는 플랫폼입니다.
adversea는 AI 기술을 활용하여 전 세계적인 커버리지와 다양한 기능을 제공하는 배경 조사 서비스입니다. 직원, 파트너 등의 배경을 조사하여 신중한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
Centre for the Governance of AI는 전 세계 연구 커뮤니티를 구축하며, AI가 일에 미치는 영향 예측, 위험 관리 등 다양한 연구와 행사를 진행합니다. 연간 보고서와 관련 업데이트도 제공합니다.
Binah.ai는 AI로 구동되는 건강 데이터 플랫폼으로, 비디오를 기반으로 다양한 건강 및 웰빙 지표를 측정할 수 있습니다. 쉬운 통합과 개인 정보 보호 등의 장점을 가지고 있습니다. 지금 바로 테스트해 보세요.
BITE는 AI 기술을 활용한 거래 규정 준수 검사 도구로, 실시간으로 위험을 식별하고 완화하며, 다양한 기능과 유연한 가격 책정 등으로 사용자에게 편리함과 효율성을 제공합니다.
Quantifind는 금융 범죄 자동화를 위한 AI 솔루션으로, 신흥 위협 탐지 및 다양한 리스크 관리 기능을 제공합니다.
NightHawk AI는 수사원들이 케이스 데이터를 수집, 정리, 분석하는 데 필요한 다양한 기능을 제공하는 AI 도구입니다. 강력한 기능과 다양한 가격 계획을 통해 수사 작업을 더욱 효율적으로 처리할 수 있습니다.
Clarifyr는 AI를 이용한 계약 분석 도구로, 위험 식별, 비용 절감, 규정 준수 등을 돕습니다. 몇 분 만에 계약 검토를 완료할 수 있습니다.
Digitap는 금융 기관을 위한 첨단 AI 및 머신러닝 솔루션을 제공합니다. 다양한 기능과 높은 고객 만족도를 자랑합니다.
Token은 비인간 아이덴티티 관리의 복잡성을 해결하는 혁신적인 솔루션입니다. 지금 알아보세요!
Andeavour는 다양한 비즈니스 유닛을 위한 AI 기반 조직 지능 플랫폼입니다. 사이버 보안과 규정 준수를 지원합니다.
Bedrock Security는 클라우드와 Generative AI 데이터 보안의 새로운 기준을 제시합니다. 데이터 위험을 최소화하고 안전한 비즈니스 운영을 지원합니다.
SAI360은 통합 리스크 및 컴플라이언스 소프트웨어로 사용자가 리스크를 효과적으로 관리하도록 돕습니다.
Pentest Copilot Enterprise는 AI를 활용한 적대적 시뮬레이션 플랫폼으로, 보안 테스트를 혁신합니다.
Linea AI는 기업의 데이터를 보호하기 위한 혁신적인 내부 위험 탐지 솔루션입니다. 지금 바로 데모를 요청하세요!
CURA는 모든 비즈니스 요구에 맞춘 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스 소프트웨어입니다.
LogicManager는 AI 기반의 기업 위험 관리 소프트웨어로, 숨겨진 위험을 발견하고 제어를 권장합니다.
Hosta A.I.는 몇 장의 사진만으로 원격 주거 부동산 평가를 가능하게 하는 AI 기반 부동산 평가 솔루션입니다.
Convercent는 팀이 신뢰 문화를 조성하고 유지하는 데 도움을 주는 AI 기반 윤리 및 준수 솔루션입니다.
Document Crunch는 건설 산업을 위한 계약 준수 플랫폼으로, 효율적인 계약 관리와 위험 평가를 지원합니다.
Dot Compliance는 생명 과학 산업을 위한 AI 기반 전자 품질 관리 시스템으로, 품질 및 규정 준수를 혁신합니다.
Checkmarx는 애플리케이션 보안을 위한 AI 기반 솔루션으로, 위험을 관리하고 신뢰를 구축합니다.
Holistic AI는 기업이 AI를 안전하고 책임감 있게 도입할 수 있도록 돕는 AI 거버넌스 플랫폼입니다.
Binarly는 고급 이진 리스크 인텔리전스를 제공하며, 펌웨어 및 소프트웨어 공급망의 보안을 강화합니다.
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