CodeScene은 코드 분석과 시각화를 위한 강력한 도구입니다. 우리는 쿠키를 사용하여 서비스를 제공하고 계속해서 개선합니다. 사이트를 계속 탐색하면 쿠키 사용에 동의하게 되며, 쿠키를 사용하는 모든 도메인에 대해 쿠키를 수락하게 됩니다. 거부하면 이 웹사이트를 방문할 때 정보 추적이 되지 않습니다. 한 개의 쿠키가 브라우저에 사용되어 추적되지 않기를 원하는 설정을 기억합니다.
CodeScene은 코드의 커버리지를 개선하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 더 많은 컨텍스트를 가진 코드 분석을 통해 다양한 행동 요소를 고려하여 코드의 품질, 팀 동ynamics, 전달 출력 등과 같은 컨텍스트 요소를 크로스 레퍼런싱하여 기술 부채를 효과적으로 줄이고 깨끗한 코드를 전달할 수 있습니다.
CodeScene의 방법론에 따르면 Code Health라는 집계된 메트릭을 개발했습니다. 이는 코드 품질의 25개 이상의 컨텍스트 요소를 고려한 것이며, 실제로 비즈니스에 영향을 미치는 유일한 코드 수준 메트릭입니다. 현재의 Code Health를 이해하고 CodeScene의 통찰력과 기술 부채를 감소시키고 코드 품질을 개선하기 위한 권장 우선순위에 따라 개선되는 모습을 볼 수 있습니다.
CodeScene은 개발 워크플로에 쉽게 통합될 수 있습니다. 다양한 통합 기능을 제공하여 워크플로의 일부로 자연스럽게 사용되거나 데이터를 더욱 확장하거나 성능을 개선하기 위한 자체 연결을 만들 수 있습니다.
또한 CodeScene의 새로운 자동 리팩토링 도구가 베타 버전으로 출시되었습니다. 이전에 생성형 AI 코딩 보조 도구들은 레거시 코드를 정확히 리팩토링하거나 새로운 코드가 기술 부채를 추가할지 또는 버그를 생성할지 감지하는 데 어려움을 겪었습니다. 하지만 CodeScene의 이 새로운 도구는 이를 해결할 수 있습니다.
CodeScene은 다양한 구성에 대한 솔루션을 제공하며, 무료로 시작할 수 있습니다. 이를 통해 코드 품질, 팀 동ynamics, 소프트웨어 전달, 통합 등 다양한 측면에서 효과적인 코드 분석과 개선을 이룰 수 있습니다.
