Distributional: AI Testing Made Safe and Reliable

AI 시스템의 신뢰성을 보장하기 위해 설계된 Distributional 플랫폼은 AI 및 ML 애플리케이션의 전체 소프트웨어 라이프사이클을 통해 AI 팀이 신뢰할 수 있도록 돕습니다. 전통적인 소프트웨어 테스트는 예측 가능한 시스템을 가정하지만, AI 시스템은 예측 불가능하고 불확실하며 신뢰할 수 없는 경우가 많습니다. 이러한 리스크를 완화하기 위해 Distributional은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

주요 기능

1. 데이터 수집 및 증강

Distributional의 프레임워크는 AI 애플리케이션 팀이 데이터를 수집하고 증강할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 테스트에 필요한 데이터를 확보하고, 테스트 결과에 대한 경고를 받을 수 있습니다.

2. 테스트 결과 분석

Distributional의 대시보드를 사용하여 팀은 테스트 결과를 분석하고, 실패를 분류하며, 감사 추적을 캡처하고, 거버넌스를 위한 결과를 보고할 수 있습니다.

3. 자동화된 데이터 증강 및 테스트 선택

Distributional의 인텔리전스는 데이터 증강, 테스트 선택 및 테스트 보정을 자동화하여 적응형 선호 학습 프로세스를 통해 진행됩니다.

배포 및 통합

이 플랫폼은 귀하의 VPC에 배포할 수 있으며, 귀하의 스택과 완벽하게 통합됩니다. 이를 통해 AI 팀은 AI 제품의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

결론

Distributional은 AI 테스트 문제를 해결하기 위해 헌신하는 팀입니다. AI의 신뢰성을 확보하고 싶다면, Distributional과 함께 하세요! 더 많은 정보를 원하시면 에서 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

• Distributional은 어떤 산업에 적합한가요?
  Distributional은 다양한 산업에서 AI 시스템을 사용하는 모든 기업에 적합합니다.

• 가격 정보는 어떻게 되나요?
  가격 정보는 공식 웹사이트를 통해 확인해 주세요. 가격은 시간에 따라 변동될 수 있습니다.

• 어떻게 시작하나요?
  공식 웹사이트에서 가입하여 시작할 수 있습니다.

AI 시스템의 신뢰성을 높이고 싶다면, Distributional을 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 테스트를 경험해 보세요! 😊