Fleak: 서버리스 API 빌더로 AI 워크플로우 단순화

Fleak는 데이터 팀이 손쉽게 구축하고 배포할 수 있는 저코드, 서버리스 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 데이터 워크플로우를 빠르게 만들고 기존의 AI 및 데이터 스택과 원활하게 통합할 수 있으며, 인프라 관리가 필요 없습니다.

1. 데이터 워크플로우 빠르게 구축

데이터 워크플로우의 필수 구성 요소를 설정하여 시작합니다. Fleak를 사용하면 데이터를 변환하고, 텍스트 임베딩을 생성하며, 벡터 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 직관적인 도구가 복잡성을 제거하여 복잡한 설정 없이 효율적으로 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
JSON, SQL, CSV, 평문 등 다양한 데이터 유형을 지원하며, 노드를 추가하고 구성하여 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 유연한 옵션을 사용하여 다양한 데이터 변환을 처리하고 워크플로우를 사용자 정의할 수 있습니다. 워크플로우를 테스트하고 즉시 결과를 미리보기하여 정확성을 확인한 후 진행할 수 있습니다.

2. AI 모델 및 데이터베이스 원활한 통합

워크플로우를 구축한 후, Fleak를 통해 대규모 언어 모델, 데이터베이스 및 기타 필수 도구와 원활하게 통합할 수 있습니다. SQL부터 AWS Lambda, Pinecone까지, Fleak는 AI 및 데이터 워크플로우를 조율하는 데 필요한 연결을 단순화하여 복잡한 통합을 쉽게 관리할 수 있습니다.
GPT, LLaMA, Mistral 등 최신 LLM을 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다. AWS Lambda, 벡터 데이터베이스, 텍스트 임베딩 등의 고급 기능을 호출할 수 있습니다. AWS S3, Snowflake, Pinecone 등의 현대적인 저장 기술에 안전하게 변환된 데이터를 저장할 수 있습니다.

3. API를 쉽게 발행, 관리 및 모니터링

워크플로우를 구축하고 통합한 후, Fleak를 사용하여 API를 쉽게 발행하고 관리하며 성능을 모니터링할 수 있습니다. 워크플로우를 버전 관리하고 스테이징 또는 프로덕션으로 푸시하며 성능 메트릭스를 추적할 수 있습니다. HTTP 클라이언트(예: Postman 또는 CURL)를 사용하여 API를 호출하여 원활한 통합을 할 수 있습니다. API의 성능 문제 및 데이터 정확성을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.

4. 서버리스 인프라

서버를 관리하지 않고 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있는 서버리스 아키텍처를 통해 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 워크플로우를 보장합니다. Fleak의 서버리스 아키텍처는 오버헤드를 줄여 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.

5. AI 오케스트레이션

6. 범용 저장소 호환성

클라우드 데이터 웨어하우스 또는 레이크하우스 등 모든 저장 환경과 통합할 수 있습니다. Fleak의 저장소에 관계없는 디자인은 데이터 워크플로우에 대한 유연성과 적응성을 보장합니다.

7. 프로덕션 레디 배포

HTTP API 엔드포인트를 통해 신뢰성, 확장성 및 보안에 높은 기준을 달성하여 실제 세계 배포를 위한 준비를 합니다. Fleak는 프로덕션 수준의 요구 사항을 쉽게 처리할 수 있습니다.

Fleak는 데이터 팀을 위한 강력한 도구로, AI 워크플로우를 단순화하고 효율성을 높여줍니다. 다양한 사용 사례를 통해 데이터 처리 및 통합을 더욱 쉽게 할 수 있습니다.

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