Protect AI는 AI 및 ML 보안을 위한 강력한 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI-SPM 기능을 구현하여 보안 위험을 확인하고 관리하며, 유일한 AI 보안 위협으로부터 방어할 수 있도록 합니다. 이를 통해 애플리케이션 보안 및 ML 팀에 AI 시스템 및 애플리케이션을 안전하게 유지하기 위해 필요한 종단간 가시성, 수정 및 거버넌스를 제공합니다.
Guardian는 AI 모델에 대한 제로 트러스트를 가능하게 하여 모델 보안의 기업 수준 스캔, 시행 및 관리가 가능합니다. 이는 모델이 사용되기 전에 제3자 및 제1자 모델에 대한 보안 위협을 지속적으로 스캔하여 ML 모델 개발 및 배포에 중요한 보안 계층을 추가합니다.
Layer는 종합적인 종단간 LLM 보안 모니터링 및 관찰성을 가능하게 하여 모든 LLM 사용 사례에 대한 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다. 이는 데이터 유출, 적대적인 프롬프트 주입 공격 및 무결성 위반을 예방하기 위한 탐지 및 수정 도구를 제공하여 LLM을 안심하고 구축, 채택 및 배포할 수 있도록 합니다.
Recon은 LLMs에서 잠재적인 취약점을 식별하는 가장 진보된 제품으로, 기업이 AI 애플리케이션을 자신 있게 배포할 수 있도록 합니다. Recon은 노코드 통합, 모델에 관계없는 스캔 및 여러 범주에 걸친 상세한 위협 프로파일링 등의 주요 기능을 갖추고 있습니다.
Radar는 AI 리스크 평가 및 관리에 대한 가장 포괄적인 솔루션으로, 조직이 AI 시스템에서의 리스크를 효율적이고 자신 있게 감지 및 완화할 수 있도록 지원합니다.
Sightline은 최초의 AI/ML 공급망 취약성 데이터베이스로, AI 및 ML의 새로운 취약점과 알려진 취약점에 대한 심층적인 통찰력을 제공하며, 평균 30일 전에 위협을 방어할 수 있는 업계 선도적인 조기 경보 시스템을 갖추고 있습니다.
Protect AI는 또한 다양한 상을 수상하며, CB Insights Top AI Companies에 선정되었고, Enterprise Security Tech Cyber Top Companies에서도 높은 평가를 받았습니다. 또한 SINET16 Innovator Award를 수상했습니다. 또한 MLSecOps 커뮤니티를 통해 데이터 과학자, ML 및 AppSec 전문가, 규제 기관 및 비즈니스 리더들이 MLSecOps의 모범 사례를 배울 수 있으며, huntr와 같은 AI 위협 연구 플랫폼과 오픈 소스 프로젝트를 통해 AI 보안을 강화하고 있습니다.
