Conformer-2: Een geavanceerd spraakherkenningsmodel getraind op 1,1 miljoen uur data
Inleiding
Conformer-2 is het nieuwste AI-model voor automatische spraakherkenning, ontworpen om de prestaties van zijn voorganger, Conformer-1, te verbeteren. Dit model is getraind op 1,1 miljoen uur aan Engelse audiogegevens en biedt aanzienlijke verbeteringen op het gebied van alfanumerieke nauwkeurigheid, eigennaamherkenning en robuustheid tegen ruis.
Belangrijkste Kenmerken
Conformer-2 is gebouwd op de fundamenten van Conformer-1 en biedt verbeteringen in zowel modelprestaties als snelheid. Het model bereikt een 31,7% verbetering in alfanumerieke nauwkeurigheid, een 6,8% verbetering in de eigennaamfoutmarge, en een 12,0% verbetering in robuustheid tegen ruis. Deze verbeteringen zijn mogelijk gemaakt door de hoeveelheid trainingsdata te vergroten en door gebruik te maken van modelensembling.
Gebruiksscenario's
Conformer-2 is ideaal voor toepassingen die nauwkeurige spraak-naar-tekst conversie vereisen, zoals callcenters, podcasts, en webinars. Het model biedt consistente prestaties in het transcriberen van entiteiten zoals namen en nummers, wat resulteert in leesbare en betrouwbare transcripties.
Prijsstelling
Conformer-2 is beschikbaar via onze API als het standaardmodel. Bestaande gebruikers van onze API worden automatisch overgeschakeld naar Conformer-2 zonder dat er wijzigingen aan hun kant nodig zijn.
Vergelijkingen
In vergelijking met Conformer-1 biedt Conformer-2 aanzienlijke verbeteringen in verwerkingsduur en nauwkeurigheid. Het model is sneller en robuuster, waardoor het beter geschikt is voor real-world toepassingen.
Geavanceerde Tips
Gebruikers kunnen profiteren van de nieuwe API-parameter 'speech_threshold', die hen in staat stelt om een drempel in te stellen voor de hoeveelheid spraak die aanwezig moet zijn in een audiobestand voordat het wordt verwerkt.
Conclusie
Conformer-2 vertegenwoordigt een belangrijke stap voorwaarts in spraakherkenningstechnologie. Met zijn verbeterde prestaties en snelheid is het een waardevolle tool voor product- en ontwikkelingsteams die generatieve AI-toepassingen willen bouwen die gebruikmaken van gesproken data.
