Pearl

Pearl is een revolutionaire AI-gedreven oplossing op het gebied van tandheelkunde. Zijn machine learning- en computer vision-mogelijkheden vormen de basis van zijn tandheelkundige AI-oplossingen. De Generative Adversarial Network (GAN)-preprocessoren verbeteren afbeeldingen, zodat radiologische analyses zelfs kunnen worden uitgevoerd bij afbeeldingen die zijn vervaagd, over- of onderbelicht zijn of digitale artefacten bevatten. Computer vision-segmentatiemodellen onderscheiden individuele tanddelen en ondersteunende structuren, waardoor lokale inzichten worden geboden over gedetecteerde aandoeningen. Afbeeldingspreprocessoren en vakkundig getrainde radiologische machine vision-modellen werken samen om verschillende kenmerken in tandheelkundige röntgenfoto's te detecteren. Detectie- en segmentatievermogens werken ook samen om de grootte van anatomische structuren en de omvang van verval te beoordelen. Ondersteund door ongeëvenaarde technische expertise en bedrijfsniveau-ondersteuning, zet Pearl de hoogste standaard voor tandheelkundige AI. Zijn computer vision-systemen kunnen een breed scala aan pathologische en restauratieve kenmerken identificeren en evalueren. De machine learning-modellen zijn getraind op de grootste verzameling deskundig geannoteerde en gecureerde röntgenfoto's ter wereld. Met een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de behoeften van klanten, heeft Pearl AI gecommercialiseerd voor klanten, waaronder veel uit de Fortune 100, gedurende meer dan 10 jaar. Dr. Nilesh Parmar, de oprichter van Parmar Dental, prijst Pearl als een ongelooflijk slimme technologie die naadloos samenwerkt met bestaande röntgensoftware. Pearl is gemachtigd om tandartsen op zes continenten te ondersteunen en is het enige tandheelkundige AI-bedrijf met FDA-goedkeuring voor patiëntgerichte detectie van talrijke veelvoorkomende tandheelkundige aandoeningen. Het heeft ook medische regelgevende goedkeuringen voor klinische pathologie-detectie in meer dan 100 landen, waardoor het een wereldwijde leider is in het verbeteren van de patiëntenzorg.