PandasAI

PandasAI is een toffe Python-platform voor data-analyse. Het maakt het een eitje om in gewone taal vragen te stellen aan je data. Voor niet-techneuten maakt het de interactie met data veel natuurlijker, terwijl techneuten tijd en moeite besparen. Je kunt PandasAI op allerlei manieren gebruiken. Je kunt het bijvoorbeeld in je Jupyter-notebooks of Streamlit-apps inzetten, of als een REST API zoals met FastAPI of Flask implementeren. De installatie is niet zo moeilijk en je hebt Docker nodig op je machine. Daarnaast kun je de PandasAI-bibliotheek installeren met pip of poetry. Met deze bibliotheek kun je vragen stellen aan je data en bijvoorbeeld informatie krijgen over de top 5 landen op basis van verkoop. Je kunt ook ingewikkeldere vragen stellen en grafieken laten maken. Ook kun je meerdere DataFrames doorgeven en vragen stellen die daarmee te maken hebben. Verder wordt er aandacht besteed aan privacy en beveiliging. Er worden willekeurige monsters uit de DataFrame genomen, die worden gerandomiseerd en naar het LLM gestuurd. Als je wilt, kun je met enforce_privacy = True instellen dat alleen de kolomnamen naar het LLM worden gestuurd. PandasAI is beschikbaar onder de MIT expat-licentie.