openai/whisper：强大的语音识别工具
openai/whisper 是一款通用的语音识别模型，在大量多样化音频数据集上进行训练。它不仅是语音识别工具，还是一个多任务模型，能够进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等。
该模型采用 Transformer 序列到序列模型，在包括多语言语音识别、语音翻译、口语语言识别和语音活动检测等各种语音处理任务上进行训练。通过将这些任务共同表示为解码器要预测的令牌序列，使得单个模型可以替代传统语音处理流程的多个阶段。
在设置方面，使用 Python 3.9.9 和 PyTorch 1.10.1 进行训练和测试，但代码库与 Python 3.8 - 3.11 和近期的 PyTorch 版本兼容。还依赖一些 Python 包，特别是 OpenAI 的 tiktoken 用于其快速令牌器实现。安装时需要安装 ffmpeg 命令行工具，根据不同操作系统有不同的安装方法。
该工具提供了多种模型尺寸，包括四种仅英语版本，以提供速度和准确性的权衡。其性能因语言而异，通过 WER（词错误率）或 CER（字符错误率）进行评估。
在命令行使用中，可以使用特定命令进行语音转录和翻译。在 Python 中，也可以通过导入相关模块进行转录操作。
总的来说，openai/whisper 是一款功能强大的语音识别工具，为语音处理提供了多种解决方案。
