Bethge Lab

Bethge Lab z Uniwersytetu w Tybindze to prawdziwa kuźnia wiedzy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Skupiają się na tworzeniu systemów agentowych, które potrafią się uczyć, dostosowywać i generalizować z czasem. Ich metoda opiera się na data-centricznym uczeniu maszynowym, kładąc nacisk na otwartą ocenę i skalowalne uczenie składowe. Wśród obszarów badań są m.in. otwarta ewaluacja modeli i tworzenie benchmarków. Tutaj chodzi o to, żeby mieć nowe koncepty i narzędzia do ciągłego benchmarkingu i efektywnej demokratyzacji oceny. Są też agenci modeli językowych - systemy AI, które umożliwiają samodzielne myślenie, komunikację i rozumowanie, dzięki czemu można osiągnąć bogate i naturalne interakcje człowiek-maszyna oraz współpracę przy złożonych zadaniach. Nie zapominajmy o trwałym, składnikowym, skalowalnym i obiektowo zorientowanym uczeniu. To klucz do tego, żeby uczenie się było skuteczne i można było wykorzystywać wcześniejsze doświadczenia w przyszłości. Jest też modelowanie reprezentacji mózgowych i mechaniczna interpretowalność - tworzenie modeli uczenia maszynowego do analizy danych neuronowych, żeby zrozumieć, jak populacje neuronów biologicznych przeprowadzają wnioskowanie i uczenie się w mózgu. I wreszcie uwaga w człowieku i maszynach - chcemy zrozumieć, jak ludzie korzystają z tego mechanizmu i jak można go wykorzystać do poprawy mechanizmów uwagi w uczeniu maszynowym. Bethge Lab współpracuje z wieloma instytucjami i uczestniczy w różnych przedsięwzięciach, ciągle dążąc do postępu w dziedzinie AI.