Maszynowe uczenie się na dużą skalę – zostań 10 razy lepszym inżynierem uczenia maszynowego
Ten artykuł opisuje zasoby edukacyjne i informacje dla inżynierów uczenia maszynowego, oferowane przez Ludovico, inżyniera uczenia maszynowego w Google. Ludovico dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem, aby pomóc innym rozwijać swoje umiejętności w tej dziedzinie.
Kim jestem?
Nazywam się Ludovico i jestem inżynierem uczenia maszynowego w Google. Moje doświadczenie obejmuje pracę z systemami ML na dużą skalę, w tym:
- Zwalczanie nadużyć: Praca z systemami ML na dużą skalę w celu zwalczania nadużyć wśród miliardów użytkowników przy przepustowości 500 tys. żądań na sekundę.
- Modele transformacyjne: Pre-trenowanie i dostrajanie modeli transformacyjnych w celu zrozumienia zachowań użytkowników.
- Systemy reklam YouTube: Praca z systemami reklam YouTube od wyboru reklam po formaty.
- CERN: Zastosowanie technik uczenia maszynowego w CERN w celu zrozumienia interakcji cząstek.
- Volvo: Opracowanie pracy magisterskiej z zakresu computer vision opartej na transformatorach.
Co oferuję?
Oferuję wysokiej jakości materiały edukacyjne, które pomogą Ci rozwinąć się jako inżynier uczenia maszynowego. Wkrótce pojawi się kurs "Machine Learning at Scale" (MLSys) na YouTube oraz regularne newslettery z cennymi wskazówkami.
Tematy, które poruszam:
- Systemy RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Optymalizacja modeli LLM (Large Language Models)
- Trenowanie modeli LLM
- Projektowanie systemów ML
Opinie:
Już ponad 1300 inżynierów uczenia maszynowego z wiodących firm subskrybuje moje materiały. Oto kilka opinii:
- Benjamin Kahn Brown (Inżynier ds. badań): "Bardzo aktualne informacje na temat uczenia maszynowego! Ludo jest bardzo kompetentny i ma bardzo uporządkowany i proaktywny sposób wprowadzania istotnych tematów."
- Nick (Założyciel @ KarYard): "Jako firma zajmująca się platformą marketingową, newsletter "Machine Learning At Scale" okazał się bezcenny. Nieustannie dostarcza najnowszych informacji na temat stosowania ML do rozwiązywania problemów związanych z danymi na dużą skalę, co bezpośrednio wpływa na naszą zdolność do innowacji i lepszego obsługiwania klientów. Praktyczne przykłady i trendy branżowe w newsletterze pomagają nam być o krok przed konkurencją, optymalizując nasze strategie marketingowe i poprawiając wyniki kampanii. Stał się niezbędnym źródłem informacji dla naszego zespołu, wypełniając lukę między złożonymi koncepcjami ML a rzeczywistymi zastosowaniami w marketingu."
- Roman Wixinger (Data Scientist): "Ludo świetnie radzi sobie z rozbijaniem złożonych prac naukowych na temat uczenia maszynowego na łatwe do przyswojenia fragmenty, dostarczając praktycznych wskazówek, które są bezcenne dla praktyków. Brawo!"
Podsumowanie:
Jeśli chcesz podnieść swoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego na wyższy poziom, zapraszam do śledzenia moich kanałów i subskrybowania newslettera. Wkrótce pojawi się więcej informacji!
