FlowTestAI

FlowTestAI to totalnie kozackie narzędzie zasilane sztuczną inteligencją. Jest to pierwsze na świecie GenAI-powered OpenSource Integrated Development Environment (IDE), stworzone specjalnie do tworzenia, wizualizacji i zarządzania przepływami pracy opartymi na API. Jego atuty to szybkość, lekka architektura i działanie lokalne, co gwarantuje ochronę prywatności i ułatwia bezproblemową integrację przepływów opartych na API. Z FlowTestAI możesz łatwo opisać pożądane doświadczenie klienta w języku naturalnym i przekształcić je w wykonalny przepływ pracy API od A do Z. Testowanie kontekstowe skupia się na tym, jak API współpracują w całym systemie, zapewniając płynną i spójną drogę dla użytkownika końcowego. Testowanie zorientowane na użytkownika sprawdza API w realnych scenariuszach, które odwzorowują rzeczywiste interakcje użytkownika, gwarantując, że API spełnia praktyczne potrzeby użytkowników. Dokumentacja żywa w FlowTestAI (re)wyobraża końcowe testy jako wizualne graficzne przepływy, które mogą służyć jako żywa dokumentacja oczekiwanego zachowania systemu. Wizualizacja w postaci graficznych przepływów przekształca skomplikowane interakcje API w łatwo zrozumiałe diagramy, ułatwiając zrozumienie działania różnych komponentów i wykrywanie potencjalnych problemów, a także zwiększając ogólną akceptację produktu. FlowTestAI IDE oferuje zajebistą doświadczenie, pozwalając na łatwe tworzenie, zarządzanie i współpracę nad końcowymi testami API. Funkcja wywoływania pozwala na interpretację złożonych specyfikacji OpenAPI i generowanie końcowych testów API z prostych opisów, przyspieszając proces testowania i prowadząc do bardziej niezawodnych i dokładnych wyników. FlowTestAI eliminuje potrzebę rozbudowanych skryptów testowych, synchronizuje zmiany z systemem kontroli wersji i umożliwia łatwą współpracę zespołową za pomocą wizualnego, przeciągnij-i-upuść interfejsu do tworzenia i zarządzania testami API. Priorytetem FlowTestAI jest prywatność i bezpieczeństwo, wszystkie żądania API są wysyłane bezpośrednio do wyznaczonych punktów końcowych, minimalizując ryzyko wycieku danych i ekspozycji prywatnych punktów końcowych.