K8sGPT jest potężnym narzędziem przeznaczonym dla użytkowników klastrów Kubernetes. Jego głównym celem jest skanowanie klastrów, diagnozowanie oraz klasyfikowanie problemów. Narzędzie to wykorzystuje doświadczenie SRE zakodowane w swoich analizatorach, co pozwala wyciągnąć najważniejsze informacje i wzbogacić je przy użyciu AI.
K8sGPT oferuje szeroki zakres funkcji. Może przeprowadzać analizę zdrowia obciążeń, pozwalając na wykrycie krytycznych problemów z obciążeniami. Przekształca złożone sygnały w łatwe do zrozumienia sugestie. Dzięki szybkiej klasyfikacji i analizie AI użytkownicy mogą zarówno szybko przejrzeć swój klaster, jak i przeprowadzić głębszą analizę przy użyciu sztucznej inteligencji.
Kolejną ważną funkcją jest przegląd CVE w kontekście bezpieczeństwa, umożliwiający połączenie z skanerami takimi jak Trivy i klasyfikację problemów. K8sGPT działa na wszystkich klastrach Kubernetes zgodnych z CNCF, a twórcy dbają o to, aby narzędzie było aktualne w stosunku do najnowszych wydań Kubernetes, testując je na klastrach do N - 2 wydań.
Analizatory K8sGPT wyszukują w klastrze Kubernetes typowe problemy i kwestie, bazując na doświadczeniu SRE i będąc stale aktualizowane. Jego ambicją jest obsługa wielu opartych na AI backendów, które pomagają użytkownikom skupić się na najważniejszych informacjach w środowisku pełnym szumu.
Według Bartłomieja Płotki, Senior SWE w Google, K8sGPT może zaoszczędzić zespołom wsparcia wiele godzin, umożliwiając im skupienie się na bardziej złożonych problemach i automatyzacji. Ponadto połączenie K8sGPT z LocalAI, nowym projektem OSS pozwalającym na uruchamianie lokalnych modeli, jest jak połączenie stworzone w niebie, jak twierdzi Anton Smith, Head Of Product w Spectro Cloud.
