CodeScene é uma ferramenta poderosa de análise e visualização de código. Ela se concentra em fornecer insights acionáveis para reduzir efetivamente a dívida técnica e entregar código limpo. Isso é feito cruzando referências de fatores contextuais, tais como a qualidade do código, as dinâmicas da equipe e a produção de entrega.
A ferramenta realiza análise de código com mais contexto. Ela considera vários fatores comportamentais que impactam a qualidade do código e como a base de código evoluiu ao longo do tempo. Com isso, é possível ter insights instantâneos sobre a complexidade do código, a velocidade de entrega, o desempenho da equipe, a arquitetura do sistema e muito mais. Isso capacita os usuários a tomar decisões que permitem à equipe de engenharia enviar um código melhor e mais rápido.
O método utilizado pelo CodeScene envolve o conceito de Code Health. Foi desenvolvido como uma métrica agregada que leva em consideração mais de 25 fatores contextuais da qualidade do código. É a única métrica no nível de código com impacto comprovado no negócio. Com isso, é possível entender o estado atual do Code Health e acompanhar sua melhora graças aos insights e às prioridades recomendadas pelo CodeScene para pagar a dívida técnica e melhorar a qualidade do código.
CodeScene também se integra perfeitamente ao fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ela vem com várias integrações diferentes, o que a torna uma parte integrada do fluxo de trabalho, ampliando ainda mais os dados ou criando conexões próprias para melhorar o desempenho. Além disso, há uma solução para qualquer configuração, seja onde o código seja hospedado.
Recentemente, foi introduzido o Automated Refactoring. Os assistentes de codificação de IA gerativa têm dificuldade em refatorar com precisão o código legado ou detectar quando o novo código irá aumentar a dívida técnica ou criar bugs. No entanto, a nova ferramenta de Automated Refactoring do CodeScene está agora em fase beta, oferecendo uma nova opção para lidar com essas questões.