InCoder é um avançado modelo generativo de IA projetado para o preenchimento e síntese de código, oferecendo uma ferramenta poderosa para desenvolvedores e engenheiros de software. Desenvolvido por uma equipe de pesquisadores e lançado no ICLR 2023, o InCoder utiliza técnicas de aprendizado profundo para entender e gerar código de forma eficiente, suportando uma variedade de linguagens de programação.
O modelo está disponível em duas versões: uma com 6.7 bilhões de parâmetros e outra com 1.3 bilhão, ambas acessíveis através da plataforma HuggingFace. Ele foi treinado com um tokenizador personalizado, que pode ser carregado diretamente do HuggingFace, garantindo uma integração suave com projetos existentes.
Uma das características mais notáveis do InCoder é sua capacidade de preenchimento de código, que permite aos desenvolvedores inserir trechos de código em locais específicos de um arquivo, facilitando a correção de bugs e a adição de novas funcionalidades. Além disso, o modelo suporta a geração de código em lote, aumentando a produtividade em projetos de grande escala.
Para utilizar o InCoder, é necessário instalar as bibliotecas PyTorch, tokenizers e transformers. O modelo requer uma versão específica do tokenizers (>= 0.12.1) devido a mudanças no pré-tokenizador. Exemplos de uso, incluindo scripts para demonstração da capacidade de preenchimento e geração em lote, estão disponíveis no repositório GitHub do projeto.
O InCoder representa um avanço significativo no campo da engenharia de software assistida por IA, oferecendo uma solução robusta para a automação de tarefas de codificação e a melhoria da eficiência no desenvolvimento de software.
