GitHub - openai/shap-e: Gere Objetos 3D Condicionados a Texto ou Imagens

openai/shap

openai/shap-e permite gerar objetos 3D condicionados a texto ou imagens. Explore as possibilidades com instalação e exemplos práticos.

GitHub - openai/shap-e: Gere Objetos 3D Condicionados a Texto ou Imagens

openai/shap-e: Esta é a versão oficial de código e modelo para o Shap-E, que tem como objetivo gerar funções implícitas 3D condicionais. Com este repositório, você pode explorar diversas possibilidades. Por exemplo, a instalação pode ser feita com pip install -e... Para começar a trabalhar com exemplos, existem notebooks específicos, como o sample_text_to_3d.ipynb, que permite amostrar um modelo 3D condicionado a um prompt de texto, e o sample_image_to_3d.ipynb, que faz o mesmo, mas condicionado a uma imagem de vista sintética. Além disso, o encode_model.ipynb carrega um modelo 3D ou uma trimesh, cria um lote de renderizações de múltiplas visualizações e um ponto nuvem, os codifica em um latente e os renderiza novamente. Para que isso funcione, é necessário instalar a versão 3.3.1 ou superior do Blender e definir a variável de ambiente BLENDER_PATH para o caminho do executável do Blender. O repositório também oferece exemplos de amostras de objetos 3D condicionados a texto, como uma cadeira que parece um abacate, um avião que parece uma banana, um foguete, um bolo de aniversário, uma cadeira que parece uma árvore, uma bota verde, um pinguim, um cone de sorvete de ube e uma tigela de vegetais.

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