Vox, desenvolvido pela Marr Labs, representa o futuro da inteligência conversacional, oferecendo uma experiência de voz indistinguível de um humano. Este agente de voz com IA é uma solução pronta para uso que libera sua equipe para focar em questões críticas, enquanto ele cuida de interações com clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana. Especificamente construído para o setor de financiamento de hipotecas, Vox acelera a conversão de leads, simplifica a pré-qualificação e se integra perfeitamente aos sistemas existentes, garantindo que os leads online sejam contatados em milissegundos.
Com Vox, os prospectos são alcançados por telefone quase instantaneamente, mantendo-os engajados com conversas humanas até que sejam transferidos para um oficial de empréstimos. Essa transferência aquecida reduz as chamadas abandonadas e aumenta a conversão de leads. Além disso, Vox pode agendar reuniões, demos, apresentações e compromissos, tanto de forma inbound quanto outbound, qualificar milhares de leads em um piscar de olhos, enriquecer o conjunto de dados do cliente para melhorar experiências e agilizar negócios, e atuar como um agente de vendas ou de atendimento ao cliente, oferecendo suporte 24/7 com um toque humano.
Por trás de Vox está a Symphonia, a plataforma proprietária de inteligência conversacional da Marr Labs, que capacita o agente de voz com capacidades robustas e à prova de falhas. O ML Turbo, o coração da inteligência conversacional de Vox, oferece uma sofisticação incomparável na escuta, tornando a conversa bidirecional a mais natural possível, sem atrasos. Já o ML Reason, o cérebro de Vox, é um modelo de linguagem grande altamente personalizado que permite ao agente mergulhar na base de conhecimento e se tornar um especialista instantaneamente.
A equipe por trás da Marr Labs e do Vox inclui Dave Grannan, Han Shu e Ghinwa F. Choueiter, pioneiros em tecnologia de fala e IA, com uma história de inovação e sucesso em startups de tecnologia. Juntos, eles estão levando a tecnologia de fala para o próximo nível, aproveitando a oportunidade geracional criada pelos modelos de linguagem grandes maduros.
