audit-AI: Открытое тестирование на предвзятость в машинном обучении
Введение
В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется для принятия решений, важно понимать, как алгоритмы могут быть предвзятыми. audit-AI — это библиотека на Python, разработанная для измерения и смягчения эффектов предвзятости в обучающих данных и предсказаниях, сделанных алгоритмами машинного обучения. Эта библиотека была разработана командой Data Science компании pymetrics.
Основные функции
audit-AI предлагает различные методы тестирования на предвзятость и аудита алгоритмов, включая:
- Классификационные задачи: 4/5, тест Фишера, z-тест, байесовский фактор, хи-квадрат.
- Регрессионные задачи: ANOVA, 4/5, тест Фишера, z-тест, байесовский фактор, хи-квадрат.
Как это работает?
Библиотека позволяет анализировать данные из известной популяции (например, кредитная информация людей разных полов и этнических групп) и проверять, насколько предсказания модели различаются между группами. Например, если у нас есть 4000 пользователей, и мы хотим проверить, как модель предсказывает вероятность одобрения кредита для различных групп, мы можем использовать audit-AI для анализа пропорций успешных и неуспешных пользователей.
Пример использования
from auditai.misc import bias_test_check
X = df.loc[:, features]
y_pred = clf.predict_proba(X)
# тест на предвзятость
bias_test_check(labels=df['gender'], results=y_pred, category='Gender')
Этот код проверяет, проходит ли гендерная группа тест на предвзятость, используя различные статистические методы.
Установка
Вы можете установить последнюю версию audit-AI с помощью pip:
pip install audit-AI
Не забудьте установить зависимости: scikit-learn, numpy и pandas.
Заключение
audit-AI — это мощный инструмент для исследователей и разработчиков, стремящихся сделать свои алгоритмы более справедливыми. В условиях, когда ИИ все чаще используется для принятия решений, понимание и устранение предвзятости становится критически важным. Попробуйте audit-AI и сделайте шаг к более этичному использованию технологий!
