การวิเคราะห์ความคิดเห็นเพื่อค้นหาความรู้สึกและข้อมูลที่มีค่า

Comments Analytics เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าในหลายรูปแบบ เช่น ความคิดเห็นในวิดีโอ ความคิดเห็นในโพสต์สังคม และความคิดเห็นในหน้าแสดงผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ

คุณสมบัติสำคัญ

การวิเคราะห์ความคิดเห็น

• ความคิดเห็นของลูกค้าเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับธุรกิจเพราะมันช่วยให้เราเข้าใจความรู้สึก ความคิด และการตัดสินใจของลูกค้า
• Comments Analytics ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อให้ได้ความรู้สึกที่ชัดเจนและมีค่า

การแยกคำสำคัญ

• การแยกคำสำคัญเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อความที่ใช้เพื่อแยกคำและสำนวนสำคัญจากความคิดเห็นของลูกค้า
• เราจะสามารถเห็นได้ว่าหัวข้อใดที่เป็นที่พูดถึงมากที่สุดในความคิดเห็นของลูกค้าและประหยัดเวลาให้กับหน่วยบริการลูกค้า

การแยกหมวดหมู่

• การแยกหมวดหมู่ในวิเคราะห์ความคิดเห็นเป็นการระบุและจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นหรือ피드บैकให้เป็นหมวดหมู่หรือหัวข้อที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• สำหรับธุรกิจ การแยกหมวดหมู่นี้มีประโยชน์มากเพราะมันช่วยให้การวิเคราะห์ความคิดเห็นในปริมาณมากง่ายขึ้นและช่วยให้สามารถหาหัวข้อหรือปัญหาที่พูดถึงมากที่สุดได้

การใช้งาน

Comments Analytics มีหลายวิธีการนำเข้าความคิดเห็นเพื่อวิเคราะห์ เช่น การนำเข้าความคิดเห็นจากเว็บไซต์ในรูปแบบต่างๆ การอัปโหลดไฟล์ Excel csv/xlsx และการใช้ Google Chrome Extension เพื่อแยกความคิดเห็นจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Youtube

คำตอบที่มีค่า

Comments Analytics สามารถช่วยให้เราได้ความรู้สึกและข้อมูลที่มีค่าจากความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อใช้ในการพัฒนาประสบการณ์ลูกค้าและเพิ่มความภักดีของลูกค้า

• เราจะสามารถเข้าใจความชอบ ความไม่ชอบ และจุดที่ต้องการปรับปรุงของลูกค้าเพื่อพัฒนาประสบการณ์ลูกค้าและเพิ่มความภักดีของลูกค้า
• การวิเคราะห์ความคิดเห็นยังสามารถช่วยให้เราเพิ่มประสบการณ์ลูกค้าและพัฒนาประสบการณ์ลูกค้าได้ด้วย

Comments Analytics เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อให้เราเข้าใจลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าให้ดีขึ้น