ลีгал แกรฟ: เปลี่ยนการวิเคราะห์สัญญา
ลีгал แกรฟเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้ทีมกฎหมายและทีมที่ไม่ใช่กฎหมายสามารถวิเคราะห์สัญญาได้อย่างง่ายดายและแม่นยำ มันมีคุณสมบัติหลายอย่างที่ทำให้การจัดการสัญญามีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น
หนึ่งในคุณสมบัติสำคัญของลีгал แกรฟ คือความสามารถในการดึงข้อมูลสำคัญด้านกฎหมายจากสัญญาหลายฉบับได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง ผลลัพธ์จะถูกนำเสนอในรูปแบบตารางที่เป็นระเบียบและง่ายต่อการวิเคราะห์
การจัดการไฟล์สัญญาก็เป็นเรื่องง่ายด้วยลีгал แกรฟ ผู้ใช้สามารถจัดการสัญญาทั้งหมดของพวกเขาในคลังสัญญาได้อย่างสะดวก ผ่านการใช้ฟิลเตอร์ขั้นสูงเพื่อค้นหาสัญญาตามชื่อ ประเภท หรือวันที่เพิ่มเข้ามา พวกเขาสามารถเพิ่ม ลบ หรือดูข้อมูลสำคัญของสัญญาที่เพิ่มเข้ามาเพื่อการจัดการที่เป็นระบบ
ลีгал แกรฟยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มหรือปรับแต่งข้อมูลสำคัญได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ ทำให้ประหยัดเวลาได้เป็นจำนวนมาก
ในด้านความปลอดภัยของข้อมูล ลีгал แกรฟให้ผู้ใช้มีควบคุมอย่างเต็มที่ ผู้ใช้สามารถรักษาข้อมูลของพวกเขาให้ปลอดภัยภายในโครงสร้างของตัวเองได้โดยใช้เซิร์ฟเวอร์และคีย์ API ของพวกเขาเพื่อจัดเก็บไฟล์ นอกจากนี้ พวกเขาสามารถลบเอกสารจากเซิร์ฟเวอร์ได้ทันทีหลังจากการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลของพวกเขาในคลังสัญญาได้ตามความต้องการ ลีгал แกรฟใช้โปรโตคอลการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องการส่งข้อมูล
เครื่องมือนี้ยังให้ความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดล AI ผู้ใช้สามารถเลือกจากตัวเลือกที่สร้างไว้ล่วงหน้าเช่น OpenAI หรือ Gemini หรือเลือกโมเดล AI ส่วนบุคคลที่ปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของพวกเขาเพื่อให้ได้ระดับความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูงสุด
ลีгал แกรฟได้ร่วมมือกับสำนักงานกฎหมาย YVLC เพื่อพัฒนาตัวช่วยด้านกฎหมาย AI ที่ทำงานเป็นคู่หูอัจฉริยะสำหรับทนายความ เพื่อเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการวิเคราะห์สัญญา
มันสามารถจัดการสัญญาประเภทต่างๆ เช่น MSA, DPA, ELA, TOS และนโยบายความเป็นส่วนตัว เครื่องมือนี้ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและอนุญาตให้ผู้ใช้ปรับแต่งโมเดล AI ส่วนตัวของพวกเขาตามความชอบ ซึ่งทำให้ผลลัพธ์มีความเหมาะสมและถูกต้องมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์สัญญา ลีгал แกรฟยังให้ข้อมูลเชิงลึกด้วยความมั่นใจของ AI และเหตุผล รวมถึงให้ความไว้วางใจด้วยการให้ข้อมูลอ้างอิงที่โปร่งใสสำหรับแต่ละผลลัพธ์
สรุปแล้ว ลีгал แกรฟเป็นโซลูชันที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์สัญญา ช่วยทำให้กระบวนการทำงานเป็นระบบและลดความไม่แน่นอน
