Juno là một trợ lý Jupyter tuyệt vời cho các nhà khoa học dữ liệu. Nó làm cho quá trình làm việc trong lĩnh vực này trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn nhiều lần.
Khi bạn đang viết mã nguồn, Juno sẽ cùng bạn viết, chỉnh sửa và tự động gỡ lỗi mã nguồn ngay khi bạn làm việc. Bạn có thể sử dụng Juno miễn phí cho đến 40 câu hỏi, sau đó sẽ phải trả $4.99 mỗi tháng.
Một trong những lợi ích lớn của Juno là bạn không cần phải tìm kiếm trên Stack Overflow nữa. Bằng cách sử dụng %juno, bạn có thể nhận được các gợi ý mã nguồn ngay lập tức. Dù bạn muốn Juno lập trình cho bạn phân tích PCA hay vẽ một con unicorn, Juno đều có thể làm được.
Nếu bạn bị mắc kẹt trong một lỗi khó chịu, chỉ cần nhấn nút Debug và Juno sẽ đưa ra giải pháp ngay lập tức cho bất kỳ lỗi nào. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian để tập trung vào phân tích dữ liệu thay vì phải đấu tranh với các lỗi NaN và API của Matplotlib.
Nút Edit của Juno cũng rất hữu ích. Nó giống như bạn có một cặp lập trình viên AI bên cạnh. Juno có thể tinh chỉnh, tối ưu hóa hoặc hoàn toàn viết lại mã nguồn dựa trên dữ liệu của bạn và ngữ cảnh của vấn đề.
Juno ưu tiên bảo mật. Nó chỉ sử dụng dữ liệu metadata về tập dữ liệu của bạn và không bao giờ tiết lộ các dòng dữ liệu thô hoặc thông tin cá nhân nhận dạng (PII). Nếu bạn có tập dữ liệu cực kỳ nhạy cảm về quyền riêng tư, bạn có thể chạy Juno trên máy chủ của riêng mình. Để biết thêm thông tin về Juno On-Prem, vui lòng liên hệ với Juno Labs năm 2024. Tất cả các quyền được bảo lưu.
