使用基础模型构建生成式AI应用 - Amazon Bedrock - AWS

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 提供来自领先AI公司的高性能基础模型,通过单一API构建生成式AI应用,无需管理基础设施。

使用基础模型构建生成式AI应用 - Amazon Bedrock - AWS

Amazon Bedrock 是亚马逊网络服务(AWS)提供的一项完全托管的服务,旨在通过提供来自领先AI公司的高性能基础模型(FMs),简化生成式AI应用程序的构建和扩展过程。这项服务通过单一API,让开发者能够轻松访问AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亚马逊等公司的基础模型,无需管理任何基础设施。

使用Amazon Bedrock,开发者可以轻松实验和评估适合其用例的顶级基础模型,利用自己的数据通过微调和检索增强生成(RAG)等技术私下定制这些模型,并构建能够利用企业系统和数据源执行任务的代理。由于Amazon Bedrock是无服务器的,开发者无需管理任何基础设施,并且可以使用他们已经熟悉的AWS服务,安全地集成和部署生成式AI功能到他们的应用程序中。

Amazon Bedrock 提供了一系列功能,包括模型选择、定制、RAG和代理,帮助开发者快速适应并利用最新的生成式AI创新。通过Amazon Bedrock,开发者可以选择从一系列领先的基础模型,并通过单一API访问,无论选择哪种模型,都能灵活使用不同的基础模型,并以最少的代码更改升级到最新模型版本。

此外,Amazon Bedrock 支持模型定制,帮助开发者提供差异化和个性化的用户体验。开发者可以使用自己的标记数据集私下微调基础模型,以适应特定任务。Amazon Bedrock 还支持知识库,这是一个完全托管的RAG功能,允许开发者使用上下文相关的公司数据定制基础模型的响应。

Amazon Bedrock 的代理功能允许开发者创建代理,这些代理可以计划和执行跨公司系统的多步骤任务,从回答客户关于产品可用性的问题到接受他们的订单。通过Amazon Bedrock,开发者可以快速创建代理,首先选择一个基础模型,并为其提供对企业系统、知识库和AWS Lambda函数的访问权限,以安全地执行API。

Amazon Bedrock 还提供了安全和隐私功能,包括用于构建生成式AI应用程序的安全和负责任的功能,以及保护数据和应用程序的安全和隐私功能。通过这些功能,Amazon Bedrock 为开发者提供了一个强大而灵活的平台,用于构建和扩展生成式AI应用程序。

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