JFrog ML 是一个综合性的 MLOps 平台，为用户提供了从想法到大规模应用的全流程支持。它能够让您在一个平台上构建、部署、管理和监控所有的 AI 工作流，无论是 GenAI、LLMs 还是经典的 ML 模型。
该平台具有多种强大的功能。在模型构建方面，它可以集中管理从研究到生产的模型，实现团队协作、CI/CD 集成，并能清晰查看训练参数和元数据。在 LLMOps 方面，它可以帮助开发 LLM 应用，管理提示并跟踪版本，通过单一注册表进行提示创建和生产部署，实现团队协作、实验、版本跟踪以及动态提示操场。在特征存储方面，它能够管理整个特征生命周期，确保特征工程和部署的一致性和可靠性。
JFrog ML 得到了众多专业人士的认可。Edward Zhou 软件工程师表示，JFrog ML 简化了从原型到生产的 AI 开发过程，使他们能够从基础设施的担忧中解放出来，更加专注于业务价值。Ryan Rollings 首席机器学习工程师认为，他们放弃了内部平台而选择 JFrog ML，并希望能更早发现这个平台。Asi Messica 副总裁数据科学表示，JFrog ML 平台使他们能够在极短的时间内部署一个复杂的推荐解决方案，并且 JFrog ML 是一个响应非常迅速的合作伙伴，不断完善其解决方案。
总之，JFrog ML 是一个功能强大、备受认可的 AI 平台，能够帮助用户轻松实现 AI/ML 工作流的扩展，消除管理多种工具和系统的麻烦，优化 AI 与 ML 模型在生产中的表现。
