Azure Machine Learning 是微软提供的一个企业级 AI 服务，旨在支持从数据准备到模型部署的整个机器学习生命周期。该平台提供了一系列强大的功能，包括数据准备、特征存储、AI 基础设施、自动化机器学习、负责任 AI、模型目录、提示流和管理端点等，帮助用户快速构建、训练和部署机器学习模型。
在数据准备方面，Azure Machine Learning 允许用户在 Apache Spark 集群上快速迭代数据准备，并与 Microsoft Fabric 互操作。特征存储功能则通过使特征在多个工作区中可发现和可重用，提高了模型交付的敏捷性。此外，Azure Machine Learning 还提供了专为 AI 设计的基础设施，结合了最新的 GPU 和 InfiniBand 网络技术，以支持高性能的机器学习任务。
自动化机器学习功能使得用户能够快速创建准确的机器学习模型，适用于分类、回归、视觉和自然语言处理等任务。负责任 AI 功能则提供了可解释性能力，帮助用户评估模型的公平性并通过差异指标减轻不公平性。模型目录功能允许用户发现、微调和部署来自 Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Cohere 等的基础模型。
提示流功能支持设计、构建、评估和部署语言模型工作流，而管理端点功能则实现了模型部署和评分的操作化，记录指标并执行安全的模型推出。Azure Machine Learning 还支持生成式 AI、自动化 ML、MLOps 和负责任 AI 等广泛的能力，帮助用户将机器学习带入生产环境。
微软在安全性和合规性方面也做出了巨大承诺，投资了 200 亿美元用于网络安全，并拥有超过 8,500 名安全专家和威胁情报专家。Azure 拥有业内最大的合规认证组合之一，确保用户的数据和模型安全。
Azure Machine Learning 的定价模式灵活，用户只需为实际使用的资源付费，无需预付费用。此外，Azure Machine Learning 还提供了丰富的资源，包括初学者教程、高级教程、特色视频和额外资源，帮助用户快速上手和深入使用该平台。
