Connected Papers 是一个创新的AI工具，旨在帮助研究人员、学生和学者以视觉化的方式探索和理解学术论文。通过输入一篇典型的论文，Connected Papers 能够构建一个相似论文的视觉图表，让用户能够直观地看到该领域的趋势、流行作品和动态。
在机器学习等快速发展的领域，新论文的发布速度之快，使得跟踪重要文献变得异常困难。Connected Papers 提供了一个解决方案，用户只需搜索即可视觉化地发现重要的最新论文，无需手动维护列表。
此外，Connected Papers 还能帮助用户创建论文的参考文献列表。用户可以从确定要包含在参考文献中的论文开始，然后使用Connected Papers来填补空白，找到其余的参考文献。
Connected Papers 还提供了“先前工作”和“衍生工作”视图，帮助用户发现感兴趣领域中的重要祖先工作，以及该领域的文献综述和最新技术状态。
无论您是机器学习研究员、生物学学生还是哲学家，Connected Papers 都能支持您的科学研究。它使用包含数亿篇来自所有科学领域论文的Semantic Scholar数据库。
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