Entry Point AI 作为一款现代的 AI 优化平台，专为专有和开源语言模型而设计。它提供了一个集中管理的场所，让用户能够轻松管理提示、微调以及评估。在这个平台上，您可以优化来自领先提供商的模型，并且可以免费开始使用。
当您在提示工程方面达到极限时，是时候对模型进行微调了。Entry Point AI 使微调变得更加容易。微调并非简单地告知模型如何行动，而是向模型展示如何表现。它与提示工程和检索增强生成（RAG）协同工作，充分发挥 AI 模型的潜力。
通过微调，您可以获得更高质量的提示结果，就像对少样本学习的升级，将示例融入模型本身。对于较简单的任务，您还可以训练一个更轻量的模型，以达到或超过高质量模型的水平，从而大大降低延迟和成本。此外，微调还可以使模型的输出更具可预测性，避免出现意外情况，同时确保模型的响应符合您的期望，保护您的品牌形象并确保格式正确。
Entry Point AI 具有良好的扩展性，能够适应团队的需求。您可以通过添加示例到数据集来覆盖边缘情况并引导模型行为，避免因试图对单个大型提示进行更改而产生冲突。
过去，微调可能具有一定的难度，需要大量的数据、基础设施和专业知识。但现在，随着现代大型语言模型的出现，您只需几十个训练示例就可以开始塑造输出和行为，而 Entry Point AI 使整个过程比以往更加无缝。
该平台还支持跨提供商进行训练，通过统一的界面为您打开多个 LLM 提供商的大门，帮助您跟上 AI 快速发展的步伐。此外，您可以邀请团队成员共同协作，在一个地方跟踪您的训练数据和微调工作。您可以计算令牌数量、估算成本、评估性能并比较超参数，以确定最佳方案。
Entry Point AI 的模板编写功能也非常强大。其模板引擎允许您快速迭代，以查看哪种结构、标签和提示能够在您的数据集上产生最佳结果。同时，数据的导入和导出也非常便捷，您可以随时以您选择的语法和结构将整个数据集导出为 JSONL。此外，您还可以通过一键部署将您微调后的模型部署到前端并进行分享测试，所有的完成结果都会被保存，以便您发现问题并扩充您的数据集。
Entry Point AI 致力于解决微调中常见的棘手问题，处理不同模型的细微差别，从语法到令牌限制，确保您第一次就能获得想要的结果。而且，该平台无需代码，实现了顶级 LLM 提供商的所有 API，并构建了一个用户界面，使它们更易于访问，同时提供对底层超参数和关键设置的完全访问权限。
Entry Point AI 的客户将 AI 应用于各种实际业务问题的解决场景，如内容创作、标记与分类、数据提取、优先级排序、推荐、欺诈检测、内容审核、数据充实以及评分与排名等。许多客户对 Entry Point AI 给予了高度评价，认为它是一款非常优秀的工具，使他们能够更轻松地进行模型微调，提高工作效率。
