IBM Watson Studio 为数据科学家、开发人员和分析师提供了强大的支持。它是一个能够在 IBM Cloud Pak® for Data 上的开放多云架构中，实现团队协作、自动化 AI 生命周期并加快实现价值的平台。该平台将 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等开源框架与 IBM 及其生态系统工具相结合，适用于基于代码和可视化的数据科学。用户可以使用 Jupyter 笔记本、JupyterLab 和 CLIs，以及 Python、R 和 Scala 等语言进行工作。
Watson Studio 提供了一个协作平台，支持多种数据源，使团队能够简化工作流程。其具有自动化机器学习和模型监控等先进功能，用户可以在整个开发和部署生命周期中管理模型。例如，AutoAI 可帮助初学者快速入门，专家数据科学家则可加快 AI 开发实验。此外，决策优化功能可简化优化模型的选择和部署，并创建仪表板以共享结果并增强协作。Watson 自然语言处理高级环境为用户提供了超过 20 种语言的预训练高质量文本分析模型。
该平台的好处众多，包括优化 AI 和云经济，实现多云 AI 为业务服务，使用灵活的消费模式，在任何地方构建和部署 AI，预测结果并规定行动，简化优化建模，同步应用程序和 AI，节省时间和成本，统一工具并提高 ModelOps 的生产力，在多个云中实现企业 AI 运营，管理风险和法规合规性，提供可解释的 AI 等。例如，它可以将模型监控工作量减少 35％至 50％，将模型准确性提高 15％至 30％，增加数据和 AI 平台的净利润。同时，它还具有先进的数据精炼、开源笔记本支持、集成的可视化工具、广泛的开源框架、嵌入式决策优化、模型管理和监控以及模型风险管理等功能。
