InfraNodus 是一款功能强大的文本网络可视化工具，自 2018 年（若考虑研究和原型阶段，则自 2011 年）由 Nodus Labs 开发，已在全球众多研究机构和企业中得到应用。它能够将任何文本表示为一个知识图谱，通过将单词视为节点，单词的共现关系创建节点之间的连接，利用先进的图论算法来识别和可视化主要关键词、主题及其关系。
InfraNodus 具有多种强大的功能。用户可以通过添加文本或数据，利用实时编辑器、上传文件、从多个来源（如 Google、YouTube、Twitter、网站、RSS feeds、Evernote、Obsidian、电子表格等）自动提取数据，将文本转换为一个图结构。然后，系统会从添加的文本或数据中生成网络，使用自然语言处理和文本分析算法将非结构化文本转换为结构化数据，并提供诸如主题建模、情感分析、二元组和各种其他高级网络统计信息等额外的见解。此外，InfraNodus 还能通过网络可视化和 GPT - 4 AI 识别文本网络中的结构间隙，提出不同的方法来弥补这些差距，以产生洞察力和新的想法。用户还可以将数据导出为 CSV 文件，以便进行进一步分析或用作神经网络应用的训练数据。
InfraNodus 适用于多种场景，如研究与概述、AI 增强的头脑风暴、定性分析、SEO 与市场研究等。它可以帮助用户在短短几秒钟内理解任何主题，让 AI 与用户共同思考，而不是代替用户思考。同时，它还可以分析开放式调查、访谈等，了解人们在搜索中未找到的内容。
InfraNodus 的潜在应用还包括科学研究、搜索引擎优化、可视化谷歌搜索、网络分析、思维导图生成、视觉艺术和音乐等领域。它可以帮助检测文本或其他连接数据中的结构间隙，帮助用户识别缺失的内容以及如何解决这些问题。
InfraNodus 旨在促进认知层面的生态动态和多样性，避免认知偏差，鼓励以新的方式连接思想。它被设计为一种“思维抗病毒软件”，可以对抗偏执的想法、世俗的模式、极权主义思维、宣传和狭隘的思想，提出一种涵盖多种状态和模式的泛~拱形思维形式。
