Neural Network Home Tutorials 是一个创新的学习平台，旨在以直观、自然和连贯的方式教授神经网络和深度学习。通过其独特的实验室和任务系统，用户可以打开神经网络的黑匣子，通过简化的数据集和完整的可视化，获得更多的直觉理解。
平台提供了多种数据集，包括2D和3D数据集，涵盖回归和分类问题。用户可以轻松获取数据集，随时随地进行实验。学习过程被设计成类似游戏的任务，在这些任务中，用户将遇到神经网络中的许多关键概念，完成挑战并获得深刻的理解。
教程部分采用了大量图表和交互组件，使学习更加直观。关键概念和动态通过图表和动画展示，使复杂的知识变得易于理解。此外，平台还提供了可视化的深度学习模型和编辑器，用户可以直观地学习最经典的模型，并通过模块图理解数据从输入到输出的变化过程。
每个模块都有详细的文档，甚至包括参考论文、源代码和动画。通过手指拖拽，用户可以快速构建模型，实时计算和显示每一步的输出，使模型的构建变得前所未有的直观和高效。实时显示各种错误，包括参数/输入类型和值兼容性等，摒弃了低效的调试过程。
Neural Network Home Tutorials 是一个全面的学习平台，适合所有希望深入理解神经网络和深度学习的人。
