Label Studio:开源数据标注助力AI模型优化

Label Studio

Label Studio是一款灵活的开源数据标注平台,可用于微调LLMs、准备训练数据或验证AI模型等,支持多种数据类型标注,拥有丰富特性及活跃社区,为AI研发提供有力支持。

Label Studio:开源数据标注助力AI模型优化

Label Studio 是强大的开源数据标注平台

  • 平台概述:具有高灵活性,能满足多种需求,是人工智能研发场景中的得力助手。
  • 关键特性
    • 支持多种数据类型标注,如图像、音频、文本等。
    • 提供 LLM 微调支持及相关评估功能。
    • 布局和模板可配置,能与 ML/AI 管道集成。
    • 具有机器学习辅助标注功能。
    • 支持连接云存储。
    • 可进行数据探索与管理。
    • 支持多项目与多用户。
  • 使用案例:在文本、图像数据标注等项目中帮助快速准确完成标注工作,在学术研究和企业研发中实用性强。
  • 版本与更新:不断更新,提供更好功能和用户体验,如推出 Paginated Multi-Image Labeling 等新功能。
  • 社区与支持:拥有庞大全球社区,众多数据科学家参与,提供丰富文档资料。总之,Label Studio 在人工智能数据标注领域地位重要,提供优质服务和工具支持。

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