Laminar 是一个专为大型语言模型（LLM）产品工程化设计的开源平台。它提供了一套全面的工具，帮助开发者追踪、评估、标记和分析LLM应用。在LLM应用开发过程中，开发者常常面临监控生产环境中LLM调用的困难，难以评估最近提示变更对性能的影响，以及缺乏用于微调和提示工程的数据。Laminar 提供了一个统一的解决方案，通过追踪、评估和标记LLM产品，帮助开发者克服这些挑战。
追踪：Laminar 允许开发者追踪LLM应用的每一步执行，同时收集用于评估、少样本示例和微调的宝贵数据。只需添加两行代码，开发者就可以开始追踪他们的LLM应用。Laminar 支持自动追踪常见的LLM框架和SDK，同时也允许开发者手动追踪任何函数。
评估：Laminar 支持设置LLM或Python在线评估器，处理每个接收到的跨度。评估器自动标记跨度，这比人工标记更具可扩展性。
数据集：开发者可以从追踪中构建数据集，并将这些数据集用于评估、微调和提示工程。
无服务器LLM管道：Laminar 的管道构建器是一个强大的原型设计工具，它允许开发者快速构建和迭代简单的提示和复杂的LLM链。
完全开源：Laminar 是完全开源的，易于自托管。开发者只需几条命令就可以开始使用。
Laminar 的设计理念是简化LLM应用的开发和监控过程，通过提供一套全面的工具，帮助开发者更有效地管理和优化他们的LLM产品。
