Langtrace是一个专为AI代理设计的开源可观测性和评估平台。它通过提供详细的性能指标和评估工具，帮助开发者和企业确保其AI应用的高效运行和安全性。Langtrace的核心功能包括自动追踪生成式AI堆栈、展示相关元数据、测量基线性能、策划数据集以进行自动化评估和微调，以及存储和版本控制提示。此外，Langtrace还提供了跟踪关键指标的仪表板，如令牌使用量、成本、延迟和评估准确性，从而使用户能够全面了解其AI应用的性能。
Langtrace的安装过程简单直观，只需创建一个项目并生成API密钥，然后按照指示安装适当的SDK并使用API密钥实例化Langtrace即可。Langtrace支持Python和TypeScript，使得集成过程更加便捷。
对于企业用户而言，Langtrace提供了企业级的安全特性，包括私有和安全的数据保护、符合SOC2 Type II认证的严格合规要求，以及开源解决方案，使用户能够自定义、审计和贡献代码，从而在每一行代码中培养创新和信任。
Langtrace已经获得了业界的广泛认可，用户包括Elastic的首席工程师Adrian Cole、Fulcrum AI的创始工程师Aman Purwar、Aech AI的创始人Steven Moon以及Salomatic的CTO Denis Ergashbaev。他们均对Langtrace的易用性、快速集成和强大的功能给予了高度评价。
Langtrace支持超过30种流行的LLM、框架和向量数据库，使其成为提升LLM应用的理想选择。无论是想要尝试Langtrace SDK，还是深入了解其工作原理，用户都可以通过访问Langtrace的文档和加入Discord社区来获取更多信息和帮助。
