Metabob 是一款强大的 AI 代码审查工具，为开发者带来了全新的体验。它能够检测、解释并修复人类和 AI 产生的编码问题。Metabob 利用专有的图神经网络（GNN）来检测问题，同时使用大型语言模型（LLM）来进行解释和解决，将两者的优势完美结合。
GNN 通过注意力机制来理解语义和关系标记，从而更全面地表示输入内容。LLM 则是深度学习模型，使用数十亿个参数和注意力机制来预测给定输入后最可能的标记。Metabob 能够以上下文理解的方式检测和分类有问题的代码，并将相关信息存储在后端，然后传递给集成的 LLM，由其生成上下文敏感的问题解释和解决方案。
Metabob 的 AI 经过数百万个由经验丰富的开发者进行的错误修复训练，能够理解代码逻辑和上下文，从而检测到跨越代码库的复杂问题，并自动为其生成修复方案。它能够检测到从竞争条件到未处理的边缘情况等数百种逻辑问题，这是传统的静态分析工具（如 Sonarqube、Deepsource）无法做到的。
通过集成分析每个拉取请求，Metabob 可以在合并前修复问题，提高代码质量、可靠性和软件安全性，无需设置 CI。它的 AI 代码审查性能优于传统的静态代码分析工具，如 Sonarqube 和代码检查器。在分析整个代码库后，Metabob 利用生成式 AI 促进代码审查并提高软件安全性，提高了开发者的生产力，提高了关键错误的检测率。
与 ChatGPT 和 CoPilot 不同，Metabob 不是根据提示生成代码，而是分析和修复现有代码。它的 AI 能够自动从代码的结构和语义关系中识别和解释可能包含特定类型问题的区域。Metabob 将有问题的代码、其解释、上下文信息以及测试用例提供给生成式 AI 模型，在没有用户输入的情况下，生成上下文敏感的代码建议来修复检测到的问题。许多用户对 Metabob 赞不绝口，认为它具有开创性。
