NVIDIA Instant NeRFs 提供了一个极佳的起点，让用户能够快速上手神经辐射场（NeRF）技术。在短短一小时内，用户即可完成代码库的编译、图像的准备以及首个NeRF模型的训练。与其他NeRF实现相比，Instant NeRF仅需几分钟即可训练出视觉效果出色的模型。
在实践视频中，我们详细介绍了创建首个NeRF的全过程，包括编译代码库的关键技巧、如何捕捉高质量的输入图像、GUI界面的操作指南以及场景参数的优化方法。此外，我们还展示了如何从场景中创建动画。
代码库的编译对于有经验的程序员和数据科学家来说相对简单，初学者也可以按照GitHub仓库中的详细说明轻松完成。我们还提供了一些额外的安装技巧，如重新安装Visual Studio 2019、最新版本的CUDA Toolkit以及Python 3.9等。
在捕捉用于Instant NeRF的图像时，我们建议遵循摄影测量的基本原则，确保图像的重叠和清晰度。通过Anaconda启动图形用户界面后，NeRF模型将自动开始训练。在最初的30秒内，您将看到大部分视觉质量的提升，但模型会继续在几分钟内不断优化。
NVIDIA还提供了一个易于使用的相机路径编辑器，用户可以通过添加关键帧来生成相机轨迹，并预览和渲染高质量的动画视频。
总之，NVIDIA Instant NeRFs 不仅能够快速生成高质量的3D场景，还能捕捉整个背景，为图像捕捉和世界可视化开辟了新的可能性。
