Pearl：牙科护理的创新之选
Pearl 利用机器学习和计算机视觉技术，为牙科领域提供了先进的解决方案。其 Generative Adversarial Network（GAN）预处理器能够增强图像，即使 X 光片质量不佳，也能确保完成放射学分析。计算机视觉分割模型可以区分牙齿的各个部分和支撑结构，为检测到的状况提供定位见解。图像预处理器和专业训练的放射学机器视觉模型协同工作，能够检测牙齿 X 光片中的病理、修复和解剖特征，并对解剖结构的大小和腐烂范围进行评估。
Pearl 的独特之处在于其拥有无与伦比的技术专长和企业级支持，为牙科 AI 设定了最高标准。其计算机视觉系统能够识别和评估放射学和 3D 牙科图像中可检测到的最广泛的病理和修复特征。此外，Pearl 的机器学习模型是在世界上最大的专家注释和策划的 X 光片集合上进行训练的，具有卓越的数据优势。该团队还拥有为包括许多财富 100 强企业在内的客户进行 AI 商业化的 10 多年经验。
许多用户对 Pearl 给予了高度评价，如 Dr. Nilesh Parmar 称其为极其聪明的技术，能与现有 X 光软件无缝协作。如果您想了解 AI 如何为您的实践带来益处，可以申请免费的现场演示。
