Predibase 是一个专为开发者设计的平台，旨在简化大型语言模型（LLMs）的微调和部署过程。通过提供一流的微调体验，Predibase 使开发者能够快速且高效地定制小型模型，以适应特定的使用场景。该平台采用了最先进的微调技术，如量化、低秩适应和内存高效的分布式训练，确保在尽可能短的时间内获得最佳结果。
Predibase 的独特之处在于其成本效益高的服务基础设施，该设施由Turbo LoRA和LoRAX驱动，使得在单个私有无服务器GPU上以比替代方案快2-3倍的速度服务多个微调适配器成为可能。此外，Predibase 还提供免费的共享无服务器推理，每天最多100万令牌，每月最多1000万令牌，用于原型设计。
对于企业客户，Predibase 提供了一个SOC-2合规的平台，允许在虚拟私有云中安全地定制开源模型。企业客户可以随时下载和导出他们训练好的模型，确保始终保留对其知识产权的控制。
Predibase 还提供了一个易于使用的UI和几行代码即可部署任何开源LLM的能力，如Llama-3、Phi-3和Mistral，并立即开始提示，以确定最适合您使用场景的基础模型。通过Predibase的优化训练系统，开发者可以在最易获得的GPU上微调任何开源LLM，而不会遇到内存不足的错误或昂贵的训练任务。
Predibase 的可扩展服务基础设施自动扩展以满足生产环境的需求，动态地服务多个微调LLMs，通过其新颖的LoRA Exchange（LoRAX）架构实现超过100倍的成本降低。加载和查询适配器只需毫秒级时间。
Predibase 建立在经过验证的开源技术之上，如LoRAX和Ludwig，这些技术使得在单个GPU上服务数千个微调LLMs成为可能，显著降低了服务成本，而不会影响吞吐量或延迟。Ludwig 是一个声明性框架，用于开发、训练、微调和部署最先进的深度学习和大型语言模型，使所有工程师都能使用AI，而无需编写低级代码。
Predibase 支持多种使用场景，包括分类、信息提取、客户情感分析、客户支持、代码生成和命名实体识别等，无论您的LLM使用场景多么复杂，Predibase 都能提供支持。
