Prompt Engineering Guide

Prompt engineering 是一个相对较新的学科，旨在开发和优化提示，以有效利用语言模型（LMs）进行各种应用和研究主题。掌握提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员利用提示工程来提高 LLMs 在各种常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的能力。开发人员则使用提示工程设计与 LLMs 和其他工具接口的稳健有效的提示技术。

最新动态

我们创建了这个新的提示工程指南，包含了与 LLMs 的提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

• 🌐
• 🎉 我们很高兴推出 DAIR.AI 学院的新提示工程课程。立即加入！
• 🎓 我们现在提供自定进度的提示工程课程！
• 💼 我们提供企业培训、咨询和演讲等多种服务。
• 🌐 我们现在支持 13 种语言！欢迎更多翻译。
• 👩‍🎓 我们在 2024 年 1 月突破了 300 万学习者！
• 🎉 我们于 2023 年 2 月 21 日在 Hacker News 上获得第一名！

提示工程基础

提示工程简介

提示工程是指设计和优化提示的过程，以便更好地与 LLMs 进行交互。它包括理解提示的基本元素、设计提示的通用技巧以及应用不同的提示技术。

提示的基本元素

1. 上下文：提供足够的信息以帮助 LLM 理解任务。
2. 指令：明确说明期望的输出。
3. 示例：提供示例以指导模型生成所需的响应。

提示设计的通用技巧

• 使用清晰简洁的语言。
• 逐步引导模型，避免复杂的指令。
• 进行多次迭代，优化提示以获得最佳结果。

提示工程的应用

提示工程在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于：

• 问答系统
• 文本生成
• 数据分析
• 代码生成

结论

提示工程是一个快速发展的领域，掌握这一技能将有助于更有效地利用 LLMs。无论您是研究人员还是开发人员，了解提示工程的基本原理和技术都是至关重要的。

行动号召

想要深入了解提示工程吗？立即访问 开始您的学习之旅！