Roboflow 是一款为开发者和企业提供的强大计算机视觉工具。它具有集成的工作流程构建器和部署基础设施，确保配置的内容能够顺利部署。用户可以通过托管的 API 进行部署，或者将其应用于边缘设备，处理视频流或图像数据。Roboflow 还允许用户结合自定义模型、开源模型、LLM API、预构建逻辑和外部应用程序，为用户提供了极大的灵活性和扩展性。
此外，Roboflow 提供了一系列实用工具，有助于将计算机视觉集成到应用程序中，涵盖了从注释到对象跟踪等功能。它采用行业标准的开源库进行构建，确保了其质量和可靠性。
Roboflow 的 notebooks 是开源的 Jupyter Notebooks，展示了如何使用最新的最先进的计算机视觉模型进行训练和操作。而 autodistill 功能则可以使用大型、较慢的基础模型来标记数据，以便用于训练小型、快速、有监督的模型。inference 则是一个易于使用、生产就绪的计算机视觉推理服务器，支持部署许多流行的模型架构和微调模型。
众多用户对 Roboflow 给予了高度评价。例如，Mickey Friedman 称其为非常好的工具，极大地改善了标注体验；Traun Leyden 对 Roboflow 支持团队的响应速度印象深刻；Mykola Kozyr 则对 roboflow 和 ultralytics 的集成表示赞赏。总之，Roboflow 为计算机视觉领域的开发者和企业提供了强大的支持和便利。
