SAS Visual Analytics:提升数据可视化与决策能力

SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics 助力团队通过数据可视化和报告做出更好决策,具有多种强大功能和广泛应用领域

SAS Visual Analytics:提升数据可视化与决策能力

SAS Visual Analytics 是一款功能强大的数据分析和可视化工具,为用户提供了丰富的功能和便捷的操作体验。

该工具具有多种特性。在数据访问、准备和质量方面,它通过直观的界面,提供了自助式数据准备功能,并嵌入了人工智能,方便用户进行数据的访问、分析、清理和转换。在数据可视化方面,用户可以通过单一的自助服务界面,直观地探索数据,创建和分享智能可视化内容以及交互式报告。此外,增强分析和高级功能能够加速洞察,帮助用户发现数据中隐藏的故事。

SAS Visual Analytics 还具备自助式分析功能,无论用户的技能水平如何,都可以轻松使用自动化预测、目标寻求、场景分析、决策树等功能。在文本分析方面,它可以从社交媒体和其他文本数据中获取洞察,判断情感倾向。同时,该工具还支持位置分析,将传统数据源与位置数据相结合,进行地理背景下的分析。

此外,SAS Visual Analytics 具有多种优势。它能够快速发现数据中的重要关系,自动突出关键关系、异常值、集群等,以揭示重要的洞察,激发行动。通过动态视觉效果,将观察转化为理解,创建令人惊叹的交互式报告和仪表板,并能快速总结关键性能指标,通过网络和移动设备进行分享。无论是高管还是一线员工,都可以快速与他人互动和协作,深入了解业务绩效。

该工具支持多种语言,包括日语、韩语、简体中文、繁体中文、泰语、德语、西班牙语、法语、意大利语、波兰语、俄语、阿拉伯语、捷克语、丹麦语、英语、希腊语、克罗地亚语、匈牙利语、希伯来语、挪威语(波克马尔语)、荷兰语、挪威语、巴西葡萄牙语、葡萄牙语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、塞尔维亚语、瑞典语和土耳其语。

SAS Visual Analytics 在多个领域都有应用。例如,在公共卫生领域,可用于创建自动化、有洞察力和透明的监测程序,以检测新的疾病活动并跟踪季节性疾病;在公用事业领域,可用于监测水资源的质量和消耗;在零售和消费品领域,可用于分析区域商店的绩效,并做出数据驱动的决策;在制造业,可用于分析保修索赔,快速识别潜在问题及其根本原因;在银行业,可获得对风险和绩效的全面视图。

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