miso-belica/sumy：强大的自动文本摘要工具
miso-belica/sumy 是一个简单但功能强大的库和命令行工具，用于从 HTML 页面或纯文本中提取摘要。该工具不仅提供了多种实现的摘要方法，还包含了一个简单的文本摘要评估框架。
它支持多种语言，您很有可能找到自己所需语言的支持。如果当前未支持您的语言，添加支持也并非难事。
安装过程相对简单，只需确保您已安装 Python 3.6 及以上版本和 pip。您可以通过命令行轻松安装：$ [sudo] pip install sumy 或者 $ [sudo] pip install git+git://github.com/miso-belica/sumy.git 以获取最新版本。
使用方式也多种多样。您可以在浏览器中通过 https://huggingface.co/spaces/issam9/sumy_space 进行尝试，这是一种非常便捷的方式。此外，sumy 还包含了命令行工具，可用于快速对文档进行摘要处理。例如，您可以使用 $ sumy lex-rank --length=10 --url=https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_summarization 来对指定 URL 的文档进行摘要提取。
不仅如此，sumy 还提供了多种评估方法，您可以通过执行相应的命令来对某些摘要方法进行评估。
如果您不想进行繁琐的安装过程，还可以将其作为容器使用。例如，$ docker run --rm misobelica/sumy lex-rank --length=10 --url=https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_summarization 。
另外，您也可以将 sumy 作为库在您的项目中使用。您可以创建一个名为 sumy_example.py 的文件，并在其中编写相应的代码进行测试。
在实际应用中，已经有一些有趣的项目使用了 sumy。例如，https://github.com/adityasarvaiya/Automatic_Question_Generation 用于从文本中学习生成问题，https://github.com/aswanthkoleri/VideoMash 用于将视频摘要到任意时长，以及 https://github.com/OpenGenus/vidsum 、https://github.com/amyxzhang/wikum 、https://github.com/RikudouSage/LemmyAutoTldrBot 等项目。
总的来说，miso-belica/sumy 是一款非常实用的自动文本摘要工具，为处理文本摘要问题提供了多种解决方案。
