Together AI：推动 AI 发展的强大工具
Together AI 是一款专为满足大规模训练和微调需求而设计的先进工具。它配备了顶级规格的 H100 和 H200 集群，为用户提供了高效的计算资源。
这款工具的优势在于其强大的功能和灵活性。用户可以在无服务器或专用实例上运行 100 多种开源模型，进行推理、微调以及使用 GPU 集群进行大规模训练。其性能卓越，速度相对 VLLM 快 4 倍，在全精度下运行 LLAMA-3 8B 时，每秒可处理 400 个令牌，且成本相对 GPT-4O 低 11 倍。
Together AI 还具有许多创新特点。例如，其采用的 FlashAttention-3 技术可在 H100 上实现 75％的 GPU 利用率，同时拥有最快的 Nvidia GPU 内核，以及创新性的推测解码技术。此外，用户可以根据自己的需求选择不同的模型，如全精度模型以确保 100％的准确性，Turbo 模型在不损失准确性的前提下实现最佳性能，Lite 模型则针对最低成本进行了优化。
在微调方面，Together AI 允许用户使用自己的数据对领先的开源模型进行微调，以实现更高的任务准确性。用户只需两个命令即可开始微调过程，同时还可以控制学习率、批量大小和时期等超参数来优化模型质量。
对于需要大规模训练和微调的用户，Together AI 提供了自己的专用 GPU 集群，其中包含数百或数千个相互连接的 NVIDIA GPU。这些集群经过优化，可用于分布式训练，并配备了加速的 Together Kernel Collection。用户可以选择高端集群，而无需长期承诺，集群规模从 16 到 10,000 GPU 不等，且设置快速，训练速度极快。
Together AI 的研究团队在 AI 模型、数据集和优化方面取得了多项突破。例如，Cocktail SGD 解决了分布式环境中训练生成式 AI 模型的关键障碍，即网络开销，将其降低了多达 117 倍。FlashAttention-3 则使 AI 模型速度提高了 2 倍，并能够更高效地处理更长的文本输入。RedPajama 项目使领先的生成式 AI 模型以完全开源的形式提供，其模型已被下载数百万次，相关数据集也被用于创建超过 500 个领先模型。此外，该团队还与 Hazy Research 密切合作，致力于研究下一代生成式 AI 模型的核心架构，以提供更快的性能和更长的上下文处理能力。
总的来说，Together AI 是一个功能强大、灵活多样的 AI 工具，能够满足用户在构建、部署和扩展 AI 模型方面的各种需求，帮助用户在 AI 领域取得更好的成果。
