Vertex AI是谷歌云推出的一款功能强大的全托管、统一的AI开发平台，旨在帮助用户轻松构建和使用生成式AI。它集成了诸多先进的功能和工具，为不同需求的用户提供了便捷高效的AI开发体验。
首先，Vertex AI提供了对多种生成式AI模型的访问权限，其中包括谷歌能力出众的Gemini系列模型。Gemini模型能够理解几乎任何输入信息，融合不同类型的数据，并生成各种各样的输出。开发者可以在Vertex AI中利用Gemini模型进行各种尝试，比如通过文本、图像、视频或代码等形式的输入来进行提示和测试。借助Gemini的高级推理和先进的生成能力，开发者可以尝试从图像中提取文本、将图像文本转换为JSON格式，甚至针对上传的图像生成相关答案，以此来构建下一代AI应用。
除了Gemini模型，在Model Garden中还提供了150多种生成式AI模型和工具供用户选择，涵盖了第一方（如Gemini、Imagen、Codey）、第三方（如Anthropic's Claude Model Family）以及开源模型（如Gemma、Llama 3.1）等多种类型。用户可以根据自身的使用场景，通过各种调整选项对谷歌的文本、图像或代码模型进行定制，并且利用扩展功能让模型能够获取实时信息并触发相应动作，从而方便地将这些模型原型化、定制化并集成部署到应用程序中。
在数据处理和模型训练方面，Vertex AI也表现出色。其平台的工具可助力数据科学家更快速地进行ML模型的训练、调整和部署。例如，Vertex AI notebooks与BigQuery原生集成，为所有数据和AI工作负载提供了单一的操作界面。同时，Vertex AI Training and Prediction能够帮助用户减少训练时间，并轻松地将模型部署到生产环境中，用户还可以根据自己的喜好选择开源框架和优化的AI基础设施。
对于模型的训练和部署，Vertex AI提供了多种选择。生成式AI功能让用户可以访问大型生成式AI模型，如Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Flash等，以便对其进行评估、调整并部署到AI应用中。Model Garden则允许用户发现、测试、定制和部署Vertex AI以及一些开源模型和资产。此外，用户还可以进行自定义训练，完全掌控训练过程，包括使用自己偏好的ML框架、编写自己的训练代码以及选择超参数调整选项。
在实际应用中，Vertex AI有着广泛的用途。比如在构建应用程序方面，用户可以通过Gemini API在谷歌云Vertex AI中访问Gemini模型，并参考相关代码示例来构建生成式AI应用。在数据处理方面，用户可以利用生成式AI进行数据的提取、总结和分类等操作，还可以通过Vertex AI的PaLM API for text设计灵活结构和格式的文本提示来完成这些任务。同时，无论是有丰富ML经验的用户还是仅有少量ML专业知识的用户，都可以在Vertex AI上进行模型的训练，前者可以进行自定义ML模型的训练，后者则可以借助Vertex AI的AutoML功能轻松创建和训练高质量的自定义机器学习模型。
在定价方面，Vertex AI的收费依据是所使用的Vertex AI工具和服务、存储、计算以及谷歌云资源等。不同类型的工具和服务有着不同的计费方式，例如生成式AI的图像生成、文本及代码生成等，AutoML模型的不同数据类型（如图像、视频、表格、文本）的训练、部署和预测等，都有各自的起始价格和计费标准，用户还可以通过销售团队或定价计算器获取更详细的价格估算或定制报价。
总之，Vertex AI凭借其丰富的功能、多样的模型选择、便捷的开发工具以及灵活的定价策略，为企业和开发者提供了一个强大的AI开发平台，助力他们在生成式AI领域更快地创新和发展。
