Zigpoll是一款备受信赖的反馈工具，已成为12,000多家公司的合作伙伴。它能让用户在关键时刻直接从客户那里获取洞察，并利用这些数据来发展业务。
在优化客户旅程方面，Zigpoll可用于开展现场、购买后、购买前、履行后以及放弃结账等各类调查。比如经营电商业务的用户，使用其购买后调查可获得约50%的回复率。同时，它还能助力用户发现并解决网站上的问题，避免小问题演变成大麻烦。像Manucurist就利用其多语言调查来优化网站转化率并推出新的库存保有单位（SKU）。
在推出新产品方面，通过直接从客户那里收集新的使用案例和需求，能帮助用户做出更好的产品决策。例如Kanga Coolers借助购买后调查来优化着陆页并推出六位数营收的产品线。
在构建有用的客户细分方面，可收集人口统计和生活方式数据，以便在Klaviyo中构建细分或优化广告创意。Jolly Mama就是通过构建详细的客户细分，提高了邮件打开率并减少了垃圾邮件报告。
Zigpoll让情境调查变得简单。它能让用户在合适的时刻提出合适的问题，采用多种问题格式与客户互动，收集高质量反馈，并通过分支逻辑跟进特定答案，还能提供激励措施以创造有价值的互动，从而揭示关键洞察。
其直观的仪表盘能使用户轻松将调查数据提炼成可产生影响的行动项目。借助多个图表和报告仪表盘，用户可快速处理零方响应数据和净推荐值（NPS）分数。
在互动时机方面，其先进的定位规则和第三方集成功能，能让用户在恰当的时刻将调查发送给合适的人，可通过电子邮件、短信或现场调查等方式触达客户，并通过模板变量直接与客户沟通。
在语言方面，它具备自动翻译功能，能将调查精准无误地翻译成任何语言，自动提供符合客户语言偏好的翻译版本。
此外，它还有个人AI助手，是基于用户的响应数据训练的大型语言模型（LLM）。它能自动分析开放式响应趋势，让用户无需再阅读数百条回复，还能跟踪响应趋势，使用户了解客户对最新变化和产品发布的反应。通过自动消化响应数据，当有意义的样本集出现时，就能提供可操作的洞察，其AI聊天界面还能让用户向基于业务和响应数据训练的AI模型提出特定问题。
Zigpoll提供多种定价计划，包括免费的Lite版本，还有Basic、Standard、Plus、Pro等不同档次的付费计划，各计划在响应次数、团队成员数量、可发送邮件数量、是否隐藏品牌标识、是否提供文案撰写支持等方面各有不同，用户可根据自身需求选择合适的计划。
