Arbius - Dezentralisiertes Netzwerk für maschinelles Lernen
Arbius ist ein dezentralisiertes Netzwerk für maschinelles Lernen. Es hat eine feste Gesamtmenge an Tokens, die durch die Beteiligung mit GPU-Leistung erzeugt werden, ohne zentrale Behörde. Die wichtigsten Merkmale sind die völlige Quelloffenheit und die Abstimmung der Tokenhalter über Protokoll-Upgrades auf der Blockchain. Die Modelle funktionieren als DAOs mit individuellen Regeln für Verteilung und Belohnungen, wodurch Modell-Ersteller Einkommen erzielen können. In den Use Cases bietet es die Möglichkeit, offene und zugängliche dApps in der KI-Welt zu entwickeln und DeFi-Anwendungen für die KI in der Multi-Model-Wirtschaft zu verwirklichen. Um die volle Leistung nutzen zu können, sollten Benutzer sich mit der Funktionsweise von DAOs, der Token-Verteilung und der GPU-Leistung bei der Netzwerk-Generierung auskennen.
