Kubeflow: Die Lösung für KI und maschinelles Lernen auf Kubernetes
Kubeflow ist eine leistungsstarke Plattform, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) einfach, portabel und skalierbar macht. Als ein Ökosystem von Kubernetes-basierten Komponenten unterstützt Kubeflow jede Phase des KI/ML-Lebenszyklus und bietet Unterstützung für erstklassige Open-Source-Tools und -Frameworks. Egal, wo Sie Kubernetes betreiben, Sie können Kubeflow überall bereitstellen.
Die Komponenten von Kubeflow
Pipelines
Kubeflow Pipelines (KFP) ist eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen portabler und skalierbarer ML-Workflows mit Kubernetes. Es ermöglicht Ihnen, komplexe ML-Pipelines zu erstellen, die einfach verwaltet und skaliert werden können.
Notebooks
Mit Kubeflow Notebooks können Sie webbasierte Entwicklungsumgebungen auf Ihrem Kubernetes-Cluster ausführen, indem Sie diese in Pods betreiben. Dies erleichtert die Zusammenarbeit und das Experimentieren mit verschiedenen ML-Modellen.
Dashboard
Das Kubeflow Central Dashboard ist unser Hub, der die authentifizierten Weboberflächen von Kubeflow und anderen Ökosystemkomponenten verbindet. Hier können Sie Ihre Projekte und Pipelines verwalten und überwachen.
AutoML
Katib ist ein Kubernetes-natives Projekt für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML). Es unterstützt Hyperparameter-Tuning, Early Stopping und die Suche nach neuronalen Architekturen, um die Leistung Ihrer Modelle zu optimieren.
Modelltraining
Der Kubeflow Training Operator bietet eine einheitliche Schnittstelle für das Training und die Feinabstimmung von Modellen auf Kubernetes. Er führt skalierbare und verteilte Trainingsjobs für beliebte Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, MPI, MXNet, PaddlePaddle und XGBoost aus.
Modellbereitstellung
KServe (früher KFServing) löst die Produktionsbereitstellung von Modellen auf Kubernetes. Es bietet hochabstrakte und leistungsstarke Schnittstellen für Frameworks wie TensorFlow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch und ONNX.
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Kubeflow ist ein Projekt der Cloud Native Computing Foundation.
© 2024 Die Kubeflow-Autoren. Dokumentation unter CC BY 4.0 verteilt. Die Linux Foundation® (TLF) hat eingetragene Marken und verwendet Marken. Eine Liste der TLF-Marken finden Sie unter der Marke Nutzung. Das R-Logo wird unter CC BY-SA 4.0 verwendet.
