Graviti Data Platform: Die Lösung zur Beschleunigung von AI und Machine Learning
Graviti Data Platform

Graviti Data Platform ist eine leistungsstarke Plattform, die die Nutzung von unstrukturierten Daten für AI und Machine Learning ermöglicht. Erfahren Sie mehr über die Funktionen, die Kosten und die Möglichkeiten, die es bietet.

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Graviti Data Platform: Die Lösung zur Beschleunigung von AI und Machine Learning

Graviti Data Platform: Die Kraft der unstrukturierten Daten entfesseln

Graviti Data Platform ist eine innovative Lösung, die speziell auf die Bedürfnisse von Unternehmen und Machine-Learning-Projekten zugeschnitten ist. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die Arbeit mit unstrukturierten Daten erheblich vereinfachen und die Effizienz steigern.

Key Features

  • Kosten- und zeitsparende Datenkuration: Graviti ermöglicht es, Rohdaten, Metadaten und semantische Daten an einem einzigen Ort zu verwalten und zu pflegen. Durch die Verwendung von anpassbaren Filtern kann man effizient neue Datensätze kurieren, ohne dass Kopien erstellt werden müssen. So wird die Verwaltung der Daten einfacher und schneller.

  • Datenversionskontrolle für Verlauf und Zusammenarbeit: Mit einer git-ähnlichen Schnittstelle kann man die Änderungen an den Daten verfolgen. Die Verwendung von Branches ermöglicht eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen den Teams. So bleibt jederzeit der Überblick über die Entwicklung der Daten erhalten.

  • Workflow-Automatisierung: Die Workflow-Builder-Funktion von Graviti ermöglicht es, die Datenpipeline zu automatisieren. Mit nur einem Klick kann man große Datenmengen mit unbegrenzter Rechenleistung verarbeiten. Dies spart Zeit und Ressourcen und erhöht die Produktivität.

Use Cases

  • Unstrukturierte Daten ausschöpfen: Graviti hilft dabei, die versteckten Werte in unstrukturierten Daten zu entdecken. So kann man wertvolle Informationen für Machine-Learning-Projekte oder Geschäftsanalysen gewinnen.

  • ML-Prozess beschleunigen: Durch die Automatisierung von Schritten wie der Datenvorverarbeitung und der Trainingsumgebungseinrichtung kann der gesamte ML-Prozess erheblich beschleunigt werden. Dies führt zu schnelleren Ergebnissen und höherer Effizienz.

  • Teamzusammenarbeit verbessern: Die Möglichkeit, gleichzeitig an demselben Datensatz zu arbeiten und die Änderungen zu visualisieren, ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Teams. Jeder kann an der Arbeit beteiligt sein, ohne die Arbeit der anderen zu beeinträchtigen.

Pricing

Graviti bietet verschiedene Tarife an, die auf die Bedürfnisse verschiedener Unternehmen zugeschnitten sind. Die Kostenstruktur ist transparent und wird auf der Plattform detailliert dargestellt. So kann man diejenige Option wählen, die am besten zu seinem Budget und seinen Anforderungen passt.

Comparisons

Im Vergleich zu anderen Datenplattformen auf dem Markt bietet Graviti einige einzigartige Vorteile. Die Fähigkeit, unstrukturierten Daten effizient zu arbeiten und die umfangreichen Automatisierungsfunktionen machen es zu einem attraktiven Angebot. Andere Plattformen mögen zwar auch ähnliche Funktionen bieten, aber Graviti kombiniert sie auf eine Weise, die die Arbeit mit unstrukturierten Daten für AI und ML-Projekte besonders einfach und effektiv macht.

Advanced Tips

  • Nutze die Datenkuration-Funktionen, um die Qualität der Daten zu verbessern. Durch die sorgfältige Auswahl und Bearbeitung der Daten kann man bessere Ergebnisse in den Machine-Learning-Projekten erzielen.

  • Machen Sie sich mit der Datenversionskontrolle vertraut, um die Entwicklung der Daten zu verfolgen und eventuelle Fehler zu vermeiden. Dies hilft auch bei der Zusammenarbeit zwischen den Teams, da jeder weiß, welche Änderungen vorgenommen wurden.

  • Automatisieren Sie so viele Schritte in Ihrem Datenpipeline-Workflow wie möglich. Dies spart Zeit und Ressourcen und ermöglicht es, größere Datenmengen zu verarbeiten, ohne dass die Produktivität darunter leidet.

Graviti Data Platform ist eine wertvolle Lösung für Unternehmen und Machine-Learning-Projekte, die die Kraft der unstrukturierten Daten nutzen wollen und ihre Produktivität und Effizienz steigern. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen und Möglichkeiten, die die Arbeit mit diesen Daten einfacher und erfolgreicher machen.

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