MD.ai | KI-gestützte Berichterstattung und Annotation für die Radiologie

MD.ai

MD.ai beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von medizinischer Bildgebungs-KI mit DICOM-nativen Datenannotationstools und KI-gestützten Berichterstattungsworkflows.

MD.ai | KI-gestützte Berichterstattung und Annotation für die Radiologie

MD.ai revolutioniert die medizinische Bildgebung durch KI-gestützte Berichterstattung und Annotation. Diese Plattform bietet Werkzeuge zur Datenannotation, die nativ mit DICOM kompatibel sind, und verbessert so die Effizienz und Produktivität in der klinischen Berichterstattung. Mit Funktionen wie automatischer Vorlagenauswahl, Diktatmapping von Schlüsselbefunden, Generierung von Eindrücken und Korrekturlesen sowie der Automatisierung administrativer Aufgaben wie der Generierung von Abrechnungscodes, setzt MD.ai neue Maßstäbe. Die Plattform unterstützt die Integration mit EHR/HIS/RIS über HL7/DICOM und ist auf Desktop, Laptop, Tablet oder Mobilgerät nutzbar. Darüber hinaus bietet MD.ai KI-gestützte oder traditionelle Berichtsmodi, mehrsprachige Unterstützung und einen kontextbezogenen KI-Chat. Für die Erstellung hochwertiger Datensätze und Modelle bietet MD.ai native DICOM-Unterstützung, einen FDA 510(k)-zertifizierten Viewer, nahtlose Skalierung, KI-unterstützte Annotation, PHI-Erkennung und De-ID sowie Entwickler-APIs. MD.ai ermöglicht es Tausenden von Ärzten und ihren Mitarbeitern, große, hochwertig beschriftete Datensätze zu erstellen, ihre Modelle zu implementieren und zu validieren sowie KI-gestützte klinische Workflows zu entwickeln.

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Qureight bietet KI-gestützte Datenanalyse für die Arzneimittelentwicklung.

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Nabla ist ein ambient AI-Assistent, der Kliniker von der Dokumentationslast befreit.

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Neatsy ist eine innovative App zur Fußgesundheit mit KI-gestützten Funktionen.

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Symptomate ist ein KI-gestützter Symptomchecker, der von Ärzten entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, ihre Symptome zu verstehen und die nächsten Schritte zu planen.

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