SDF Labs ist eine innovative Entwicklerplattform, die darauf abzielt, das SQL-Verständnis innerhalb von Organisationen zu skalieren und Daten-Teams zu befähigen, das volle Potenzial ihrer Daten zu erschließen. Mit SDF können Entwickler 20x schneller debuggen, dank der statischen Analyse, die Fehler in Modellen identifiziert, ohne sie in der Cloud ausführen zu müssen. Diese Funktion erkennt kaputtes SQL und fängt Abhängigkeitsfehler ab, bevor sie in die Produktion gelangen.
Ein weiteres Highlight von SDF ist die Einführung von benutzerdefinierten Typen, die es ermöglichen, Logikfehler zu verhindern und den Code mit einem Typsystem zu validieren, das sich mit Ihrem Data Warehouse weiterentwickelt. SDF bietet auch eine kontextbewusste Ausführung, die auf Ihrem Laptop beginnt und bis in die Cloud skaliert, angetrieben von Apache DataFusion.
Die Plattform integriert Daten-Tests, Governance-Berichte, Qualitätsprüfungen und Tabellenstatistiken direkt in Ihre CI/CD-Pipelines. Mit präziser Spaltenebenen-Linie können Sie PII verfolgen und Geschäftslogik als Code darstellen. SDF macht die Arbeit mit Daten einfacher denn je, indem es ein leichtgewichtiges Rust-Binary zum Download anbietet, das es ermöglicht, die SDF Engine lokal in Sekundenschnelle zu starten.
SDF ist für Entwickler gemacht und bietet eine offene Kernplattform, die von Apache DataFusion angetrieben wird. Die GitHub-Bibliotheken von SDF sind Open Source und fördern eine Gemeinschaft von Mitwirkenden. Mit SDF können Daten-Teams brechende Änderungen verhindern, schneller entwickeln, präzise Spaltenebenen-Linie für vollständige Transparenz des Data Warehouses erhalten und Geschäftslogik in Code integrieren.
